Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
10.457 questões encontradas(exibindo 10)
Quando o modelo é treinado utilizando boosting, o que ele busca fazer?
Qual é a principal vantagem do uso de redes neurais profundas em relação a modelos mais simples?
Maior capacidade de generalização com menos dados.
A habilidade de modelar padrões complexos e não-lineares em grandes volumes de dados.
Menor risco de overfitting devido à simplicidade do modelo.
Menor necessidade de hiperparâmetros durante o treinamento.
Maior precisão em problemas de regressão linear.
A Casa do Albergado destina-se ao cumprimento de pena privativa de liberdade em regime aberto, e da pena de
detenção.
reclusão.
limitação de fim de semana.
interdição temporária de direitos.
multa.
Um robô de inspeção de infraestrutura é projetado para avaliar a condição de pontes. Qual sensor é mais adequado para detectar fissuras e danos estruturais?
Sensor de temperatura.
Câmera térmica.
Sensor ultrassônico.
Sensor de umidade.
O que é o Erro Médio Absoluto (MAE)?
A média dos valores absolutos dos erros entre as previsões e os valores reais
Nenhuma das opções acima
A média dos erros quadráticos entre as previsões e os valores reais
A soma dos quadrados dos erros entre as previsões e os valores reais
A robótica em ambientes de saúde está crescendo.
Qual é uma das principais aplicações de robôs na área da saúde?
Realizar cirurgias sem supervisão.
Auxiliar em reabilitação e terapia física.
Substituir completamente o cuidado humano.
Ignorar a necessidade de interação com pacientes.
O uso do aprendizado de máquina para treinar um modelo de análise preditiva tem sido muito utilizado no setor da economia. Qual desses modelos tem como descrição: aguardando otimização?