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A variável de decisão para a modelagem deste problema é x_i que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a função objetivo deste problema é:

A
Min f(x) = 5.000x_1 + 3.000x_2
B
Max f(x) = 5.000x_1 + 3.000x_2
C
Min f(x) = 3.000x_1 + 5.000x_2
D
Max f(x) = 3.000x_1 + 5.000x_2
E
Max f(x) = 0,25x_1 + 0,50x_2
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Com base no texto, o corpo humano, um dos objetos de estudo dos profissionais de saúde é um campo quase infinito de variáveis biológicas as quais fornecem as informações a partir das quais são desenvolvidas técnicas e tratamentos. Estas podem ser classificadas em diferentes tipos. Cada tipo de variável vai influenciar a forma como os dados serão analisados. Considerando este contexto, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: I - A classificação das variáveis é um conceito que permite muita subjetividade, uma vez que, a mesma variável pode admitir diferentes classificações a depender do contexto envolvido. POR QUE, II - Uma variável como o peso pode ser classificada como quantitativa se expressa em números (12 kg, 13kg) e também pode ser classificada como qualitativa se for exprassa em qualidade (peso, leve, etc) dependendo do contexto abordado. A respeito destas asserções, assinale a opção correta.
A
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira
B
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I
C
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa da I
D
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa
E
As asserções I e II são proposições falsas
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98. Quais dos seguintes pares de eventos são mutuamente exclusivos?

A
os números pares ; o número 5
B
os números ímpares; os números maiores do que 10
C
os números menores que 5; todos os números negativos
D
os números maiores do que 100; os números menores do que 200
E
os números negativos; os números pares
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São problemas de programação matemática, em que a função objetivo, bem como as restrições, são lineares, porém uma ou mais variáveis de decisão devem assumir valores inteiros. A frase anterior refere-se: Assinalar alternativa correta:

A
Programação Inteira.
B
Programação parcial.
C
Programação não linear.
D
Programação geral.
E
Programação fracionada.
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Como a medicina de precisão tem contribuído para o tratamento de cânceres raros?
A
Reduzindo a importância da individualização do tratamento
B
Limitando as opções terapêuticas disponíveis
C
Personalizando o tratamento com base no perfil genético do paciente
D
Ignorando as características únicas de cada paciente
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A respeito da classificação, agrupamento, predição discreta e contínua, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) Um exemplo de predição contínua é prever, com base em características do viajante (sexo, renda familiar, posse de automóvel), se ele vai utilizar automóvel (transporte individual) ou ônibus (transporte coletivo).

II. ( ) Algoritmos de agrupamento caracterizam-se por agruparem os dados por similaridade. São exemplos recorrentes de aprendizado não supervisionado.

III. ( ) As árvores de decisão constituem uma das mais difundidas famílias de classificadores. A classificação é considerada predição discreta.

IV. ( ) Tarefas de classificação podem ser consideradas como casos particulares de uma estimação na qual a variável resposta é discreta. Assim, qualquer algoritmo de estimação pode ser utilizado na classificação.

A

V, F, F, F.

B

F, V, V, V. (resposta correta).

C

V, V, F, F.

D

V, F, V, F.

E

F, F, V, V.

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