Questões

Os operadores lógicos variam de software para software e precisamos conhecer esses operadores durante a manipulação dos dados.
Qual é o operador lógico de diferenca no Python?

Qual principal método utilizado pela Inteligência Artificial para resolução de problemas complexos? Assina-lhe a alternativa correta.

Questão 1/5 - Cálculo Aplicado à Administração

Há fenômenos que só são razoavelmente bem explicados por mais de uma variável independente. Nesse caso, a regressão e a correlação são múltiplas. Temos ainda o caso de fenômenos que não ficam bem explicados por equações do primeiro grau, sendo necessária a utilização de funções de grau superior. Nesse caso, a regressão e a correlação são não lineares. De modo geral, os métodos de regressão e correlação múltiplas são extensões dos métodos utilizados na regressão e correlação simples.

A tabela a seguir nos mostra os cargos dos empregados de uma empresa, com grau de instrução mínimo exigido e o nível de supervisão atribuído ao cargo: Como o salário depende tanto do grau de instrução quanto do nível de supervisão ocupado pelo empregado, o salário é a variável dependente (Y) e as demais são as variáveis independentes (X_1 e X_2). O modelo de regressão linear múltipla entre as variáveis desse problema é dado pela fórmula: y = 0,2332 imes X_1 + 8,3982 imes X_2 + 3,434. Baseado nessas informações, podemos dizer que:

Um investidor tem R$ 100.000,00 para investir e seu corretor sugere que ele invista nos títulos A e B. O título A é de alto risco e uma lucratividade anual de 10\\%. O título B é de baixo risco e uma lucratividade anual de 7\\%. Depois de algumas considerações, ele resolve investir no máximo R$ 6.000,00 no título A e no mínimo R$ 2.000,00 no título B.

Considerando x_1 como a quantidade investida em títulos A e x_2 como a quantidade investida em títulos B, foram elencadas as seguintes restrições:

São realmente restrições as apresentadas nas afirmativas

I- x_1 + x_2 \\leq 100.000
II- x_1 \\leq 6.000
III- x_2 \\geq 2.000
IV- x_1 + x_2 \\geq 8.000

Em relação ao output dessa função, aplicada a dados quantitativos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) A ordem do output é valor máximo, terceiro quartil, mediana, média, segundo quartil e valor mínimo observado.

II. ( ) A ordem do output é valor mínimo, segundo quartil, mediana, média, terceiro quartil e valor máximo observado.

III. ( ) O segundo quartil informa o valor da variável, acima do qual se encontram 25% dos dados observados.

IV. ( ) A mediana informa o valor da variável, abaixo do qual se encontram 50% dos dados observados.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: