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Como poderíamos classificar uma variável quantitativa:
São usados para quantificar o problema por meio da geração de dados numéricos.
São usados para quantificar o problema por meio da geração de dados, onde os problemas somente podem conter duas variáveis.
Dados quantitativos podem ser usados para dados numéricos, porém não pode ultrapassar o limite de 100 dados.
Os estudos com variáveis quantidade não produzem resultados bons, por esse motivo não têm respaldo junto com a comunidade científica.
Calcule a constante de equilíbrio, Kc, dessa reação:
Uma caixa contém 11 bolas numeradas de 1 a 11. Retirando uma delas ao acaso. Observamos que o número da bola é ímpar. Determine a probabilidade desse número ser menor que 5.
O que é erro-padrão?
É uma medida de precisão da média amostral calculada que representa a precisão e a incerteza de uma única amostra como a estimativa da população.
É a média dos quadrados dos desvios em torno da média.
É a razão entre o desvio-padrão e a média de um conjunto de dados.
É a raiz quadrada da variância.
A média do conjunto de dados em torno da média, para mais ou para menos.
Varejista S.A. tem 500.000 clientes cadastrados e realizou pesquisa sobre o lançamento de um amaciante de roupas com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados, no qual o cliente responderia a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 1.200 clientes e, a partir de suas respostas, está avaliando o lançamento do novo amaciante. Considerando o contexto descrito, a quantidade de indivíduos que compuseram a amostra e a população foi, respectivamente:
Uma dona de casa pesou 10 potes de manteiga e verificou que a média dos pesos dos potes era de
Assinale a alternativa que apresenta corretamente o produto com maior variação no seu peso.
A qual conceitos esta definição está fazendo referência? Veja a definição sobre o processo de BI: Na computação, o conceito é uma abordagem para responder rapidamente a consultas analíticas multidimensionais (MDA). Ele faz parte da categoria mais ampla de business intelligence, que também inclui banco de dados relacional, elaboração de relatórios e mineração de dados. Os dados são extraídos de dados históricos e agregados em estruturas que permitem análises mais complexas e estruturadas.
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?