Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
3.343 questões encontradas(exibindo 10)
O que é overfitting em aprendizado de máquina?
Quando o modelo tem baixa complexidade e não captura bem os dados.
Quando o modelo ajusta tão bem aos dados de treinamento que tem baixa performance em novos dados.
Quando o modelo tem alta generalização e funciona bem em todos os contextos.
Quando o modelo utiliza dados ruidosos como variáveis independentes.
Quando o modelo ignora completamente os dados de treinamento.
O que caracteriza a técnica de Feature Engineering em aprendizado de máquina?
Feature Engineering refere-se à escolha de qual algoritmo de aprendizado utilizar em um problema específico.
Feature Engineering envolve a criação e transformação de características de dados brutos para melhorar o desempenho do modelo.
Feature Engineering é uma técnica de regularização que elimina características irrelevantes do modelo.
Feature Engineering se refere apenas à análise estatística dos dados de entrada.
Feature Engineering é o processo de otimização do modelo para melhorar a precisão da classificação.
No decorrer da entrevista, a senhora relatou que era constantemente insultada pelo marido, e, às vezes, difamada e humilhada por ele. Acrescentou que esse fato tem sido recorrente, e, como consequência, sente que a sua autoestima vem diminuindo. Pelo fato de ambos serem idosos, a equipe do Serviço Social encaminhou o caso ao Ministério Público. Contudo, com base na Lei nº 11.340/2006 – Lei Maria da Penha –, a equipe também poderia ter acionado a rede de proteção à mulher, em especial pelo relato apresentar demandas relacionadas à situação de:
Qual é a principal aplicação de um modelo de regressão linear?
Prever a classe de dados com base em um conjunto de características.
Prever valores contínuos a partir de variáveis independentes.
Agrupar dados em diferentes classes.
Detectar padrões não supervisionados nos dados.
Reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados.
Qual dos seguintes métodos é considerado a melhor prática para proteger senhas em um sistema de informação?
Usar a mesma senha para várias contas de usuário
Armazenar senhas em texto claro em um banco de dados
Utilizar hashing acompanhado de salt para armazenar senhas
Compartilhar senhas por e-mail para facilitar o acesso
O (a) _________ de um título consegue medir a sensibilidade do título às flutuações da carteira de mercado, assim determina o CAPM. Complete a lacuna corretamente:
O que é o conceito de overfitting em aprendizado de máquina?
O modelo tem um desempenho muito baixo no conjunto de treinamento e validação.
O modelo é altamente complexo e adapta-se muito bem ao conjunto de treinamento, mas tem baixo desempenho em novos dados.
O modelo aprende a partir de dados rotulados e não rotulados de forma eficiente.
O modelo não consegue encontrar padrões nos dados e tem baixa acurácia.
O modelo é simples demais e não consegue representar bem os dados.
Quais são os órgãos estaduais do RN que usam o SEI?