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Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:

A

São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.

B

São limitadas ao processamento de dados visuais.

C

Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado.

D

São inspiradas pela estrutura de algoritmos.

E

São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.

Uma rede convolucional é composta por diversas camadas convolucionais e pode conter camadas densas em sua saída. O que é aprendido por cada camada convolucional (mapas de recursos) nessas redes?

A
De forma distinta das redes densas, as camadas convolucionais aprendem a mapear, de forma direta, as imagens em suas respectivas classes.
B
Os mapas (kernels) irão aprender a extrair padrões específicos de suas entradas, de tal maneira que cada mapa responda de forma distinta a um dado padrão recebido.
C
De forma distinta das redes densas, as camadas convolucionais possuem pesos fixos definidos pelo especialista do domínio. Na prática, essas camadas irão executar filtros amplamente utilizados em processamento de imagens.
D
Os mapas (kernels) irão aprender a extrair protótipos dos dados de entrada, ou seja, cada neurônio em uma camada convolucional irá representar um protótipo do agrupamento associado a este neurônio.
E
Os mapas de recursos são responsáveis pela extração das similaridades entre imagens distintas que alimentam a rede, logo, esses mapas aprendem funções de similaridade.

Dentre os objetos de estudo da psicologia social, estão as relações interpessoais, como o comportamento social positivo e negativo. Desviando do tema da agressão, com foco para seu lado quase oposto, temos os comportamentos sociais positivos. Dentre eles está a:

A

Difusão da família

B

Difusão do feedback

C

Difusão da amizade

D

Difusão da conformidade

E

Difusão da responsabilidade

Considerando o fragmento de texto e os conteúdos do livro-base Altas habilidades/superdotação: um diálogo pedagógico urgente, assinale corretamente a alternativa que apresenta a habilidade básica do pensamento criador referente à capacidade de ampliar uma ideia acrescentando-lhe detalhes.

A
Flexibilidade.
B
Originalidade.
C
Elaboração.

Qual das seguintes afirmacoes melhor descreve o conceito de "algoritmo" dentro do contexto das mídias digitais?

A

Um algoritmo é uma técnica de marketing que visa aumentar a visibilidade de um produto nas redes sociais.

B

Um algoritmo é um conjunto de regras e instruções que orienta a execução de tarefas em um sistema computacional.

C

Um algoritmo é um formato de arquivo utilizado para armazenar dados em nuvem.

D

Um algoritmo é uma estratégia de comunicação voltada para o engajamento de usuários em plataformas digitais.

Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
A
Redes neurais com uma única camada oculta.
B
Aprendizado supervisionado.
C
Backpropagation.
D
Redes neurais com várias camadas ocultas.
E
Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.

O que são Redes Generativas Adversárias (GANs)?

A

Redes que geram novos dados, como imagens e textos, através de um processo adversário entre duas redes.

B

Redes usadas para prever séries temporais com grande precisão.

C

Redes utilizadas exclusivamente para o agrupamento de dados.

D

Redes que aprendem com dados rotulados, como em aprendizado supervisionado.

E

Redes que preveem a classificação de novos dados a partir de dados não rotulados.

Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______ o fazem monitorando o ambiente à procura de algum aspecto que o permita utilizá-lo para fins específicos. Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.

A
Atuar ligado a, campos harmônicos.
B
Pensar, sensores.
C
Perceber, algoritmos de tratamento de respostas.
D
Perceber, sensores.
E
Notar, base de dados.

O que é uma Rede Neural Convolucional (CNN) e para que é comumente usada?

A

Uma rede usada para aprender representações não-lineares e é comumente aplicada em tarefas de visão computacional.

B

Uma rede que usa apenas uma camada para realizar clustering de dados.

C

Uma rede que usa uma única função de ativação para aprender padrões simples.

D

Uma rede usada para prever séries temporais e sequências de dados.

E

Uma rede usada apenas para dados tabulares e estruturados.

Qual das opções a seguir é uma técnica usada para lidar com dados desbalanceados em problemas de classificação?

A

Aumento de dados na classe majoritária.

B

Aumento de dados na classe minoritária.

C

Redução da dimensionalidade dos dados.

D

Uso de redes neurais profundas.

E

Implementação de algoritmos de clustering.