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Sobre essas características, assinale a alternativa:

A
As faculdades mentais.
B
O pensamento e raciocínio e o comportamento.
C
O pensamento humano.
D
A Inteligência Computacional.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
A
Redes neurais com uma única camada oculta.
B
Aprendizado supervisionado.
C
Backpropagation.
D
Redes neurais com várias camadas ocultas.
E
Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.

7. Sabendo que é verdadeira a afirmação “Todos os alunos de Fulano foram aprovados no concurso”, então é necessariamente verdade:

A
Fulano não foi aprovado no concurso.
B
Fulano foi aprovado no concurso.
C
Se Roberto não é aluno de Fulano, então ele não foi aprovado no concurso.
D
Se Carlos não foi aprovado no concurso, então ele não é aluno de Fulano.
E
Se Elvis foi aprovado no concurso, então ele é aluno de Fulano.

O que são Redes Generativas Adversárias (GANs)?

A

Redes que geram novos dados, como imagens e textos, através de um processo adversário entre duas redes.

B

Redes usadas para prever séries temporais com grande precisão.

C

Redes utilizadas exclusivamente para o agrupamento de dados.

D

Redes que aprendem com dados rotulados, como em aprendizado supervisionado.

E

Redes que preveem a classificação de novos dados a partir de dados não rotulados.

Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______ o fazem monitorando o ambiente à procura de algum aspecto que o permita utilizá-lo para fins específicos. Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.

A
Atuar ligado a, campos harmônicos.
B
Pensar, sensores.
C
Perceber, algoritmos de tratamento de respostas.
D
Perceber, sensores.
E
Notar, base de dados.

O que é uma Rede Neural Convolucional (CNN) e para que é comumente usada?

A

Uma rede usada para aprender representações não-lineares e é comumente aplicada em tarefas de visão computacional.

B

Uma rede que usa apenas uma camada para realizar clustering de dados.

C

Uma rede que usa uma única função de ativação para aprender padrões simples.

D

Uma rede usada para prever séries temporais e sequências de dados.

E

Uma rede usada apenas para dados tabulares e estruturados.

Existem inúmeras técnicas de agrupamento para serem aplicadas na resolução de problema com machine learning e mineração de dados. Sobre as técnicas de agrupamento não hierárquico, analise as afirmativas a seguir:

  • ( ) A escolha inicial dos objetos a serem utilizados no algoritmo K-means não influencia no resultado final, uma vez que essa técnica é robusta e imune a ótimos locais.
  • ( ) No algoritmo K-médias, cada objeto do domínio pode mudar de cluster K vezes.
  • ( ) Dendogramas são gráficos que mostram como foi a evolução dos clusters formados pelo K-means.

Assinale a alternativa que julga corretamente os itens, na sequência:

A
V – V – F.
B
V – F – F. checkCORRETO
C
V – F – V.
D
F – F – F.
E
F – V – V.

Qual das opções a seguir é uma técnica usada para lidar com dados desbalanceados em problemas de classificação?

A

Aumento de dados na classe majoritária.

B

Aumento de dados na classe minoritária.

C

Redução da dimensionalidade dos dados.

D

Uso de redes neurais profundas.

E

Implementação de algoritmos de clustering.

Assinale a alternativa:

A
As sentenças I e IV estão corretas.
B
Somente a sentença I está correta.
C
As sentenças II e IV estão corretas.
D
As sentenças II e III estão corretas.

Para a realização de uma pesquisa de campo, uma amostra por conglomerados deverá ser extraída. São considerados como unidades da população os 27 estados brasileiros que, para essa finalidade estão classificados como mais (11 UFs) ou menos (16 UFs) desenvolvidos. Supondo que a amostra será de n = 5, a probabilidade de que sejam sorteados dois mais desenvolvidos e três menos desenvolvidos é de:

A
8 \, imes \, \frac{11}{27} \, \times \, \frac{10}{26} \, \times \, \frac{11}{25} \, \times \, \frac{16}{24} \, \times \, \frac{15}{23}
B
\left(\frac{2}{1}\right)^{2} \, \times \, \left(\frac{3}{16}\right)^{3}
C
\frac{11}{27} \, \times \, \frac{10}{26} \, \times \, \frac{16}{25} \, \times \, \frac{15}{24} \, \times \, \frac{14}{23}
D
10 \, \times \, \frac{11}{27} \, \times \, \frac{10}{26} \, \times \, \frac{16}{25} \, \times \, \frac{15}{24} \, \times \, \frac{14}{23}
E
\frac{11! \, \times \, 16!}{27!}