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Para a realização de uma pesquisa de campo, uma amostra por conglomerados deverá ser extraída. São considerados como unidades da população os 27 estados brasileiros que, para essa finalidade estão classificados como mais (11 UFs) ou menos (16 UFs) desenvolvidos. Supondo que a amostra será de
Após os estudos indicados na formação, é correto afirmar que:
Qual das alternativas descreve corretamente o objetivo de uma rede neural convolucional (CNN)?
A CNN é usada principalmente para tarefas de regressão e não é indicada para problemas de classificação.
A CNN usa camadas convolucionais para capturar características espaciais e locais em imagens, tornando-a ideal para reconhecimento de imagem.
A CNN é composta apenas por camadas densas, sem camadas de pooling, o que a torna mais eficiente em comparação com redes neurais tradicionais.
A CNN é usada para melhorar o desempenho de modelos lineares em problemas de classificação binária.
A CNN utiliza funções de ativação lineares para melhorar a precisão em tarefas de previsão de séries temporais.
De acordo com o texto, qual é a visão de Parmênides sobre as aparências?
O que é o conceito de gradiente descendente?
Um método usado para calcular a precisão de um modelo.
Um algoritmo usado para ajustar os pesos de um modelo, minimizando a função de perda.
Um tipo de função de ativação em redes neurais.
Um algoritmo usado para dividir dados em conjuntos de treinamento e teste.
Um modelo utilizado em aprendizado por reforço.
O que é uma rede neural convolucional (CNN)?
Um tipo de rede neural usada principalmente para classificação de texto.
Um tipo de rede que usa camadas convolucionais para processar imagens ou dados espaciais.
Um modelo que funciona apenas com dados tabulares.
Uma rede que se especializa em aprendizado por reforço.
Uma rede que usa árvores de decisão em suas camadas.
O que é a técnica de bagging em aprendizado de máquina?
A combinação de múltiplos modelos simples para formar um modelo mais robusto.
A utilização de um único modelo complexo para fazer previsões.
A combinação de dados de diferentes fontes para melhorar o treinamento.
A aplicação de um algoritmo de redução de dimensionalidade para melhorar a performance.
A aplicação de regularização para reduzir o overfitting.
O que é um outlier em um conjunto de dados?
Um dado que representa a média de todos os outros.
Um dado que é muito comum no conjunto de dados.
Um dado que se desvia significativamente dos outros dados no conjunto.
Um dado que é usado para treinar modelos em aprendizado supervisionado.
Um dado que não possui valor ou característica relevante.
De que forma a IA pode contribuir para a sustentabilidade nas empresas?
A IA pode otimizar o uso de recursos e reduzir desperdícios através de análise preditiva.
A IA não tem impacto na sustentabilidade.
A IA só melhora os lucros das empresas.
A IA não pode ser utilizada para otimizar recursos naturais.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Com relação à computação evolutiva, analise as sentenças a seguir:
I- Algoritmos genéticos e programação genética são subáreas da Computação Evolutiva.
II- A função de adaptação mede o quão próximo determinado indivíduo está da solução esperada.
III- A posição da cadeia de bits onde será feita a recombinação genética é baseada no número de soluções que se espera para a próxima geração.
IV- A computação evolutiva não é adequada para resolver problemas de busca exaustiva.
V- As técnicas de computação evolutiva obrigatoriamente implementam a variação aleatória e a seleção de indivíduos em uma população.