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A Lógica Fuzzy se caracteriza por não trabalhar com a representação binária (ou lógica) e por permitir que uma afirmação possa ser 'parcialmente verdadeira e parcialmente falsa' ao mesmo tempo. Esse conceito é importante para tornar possível a representação de incertezas relativas, especialmente, à representação do conhecimento.

A partir disso, julgue os itens a seguir:

I. Na Lógica Fuzzy existem inúmeras possibilidades entre o grau de pertinência total (valor 1) e o grau de não pertinência total (valor 0) a um conceito.

II. A Lógica Fuzzy se mostra adequada para lidar com variáveis linguísticas.

III. Uma das principais desvantagens da Lógica Fuzzy está na dificuldade em definir uma função matemática que calcule, adequadamente, o grau de pertinência.

É correto o que se afirma em:

A
I e III.
B
I e II.
C
I, II e III.
D
II e III.
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Quando utilizamos Redes Neurais Convolucionais (CNNs), qual é a principal vantagem desse modelo?

A

Ele é eficaz para problemas de aprendizado supervisionado com dados tabulares.

B

Ele é particularmente útil em problemas de processamento de imagem e reconhecimento visual.

C

Ele é melhor para trabalhar com dados textuais e sequenciais.

D

Ele é adequado para problemas que envolvem agrupamento de dados sem rótulos.

E

Ele é muito eficiente para grandes volumes de dados de séries temporais.

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Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:

A

São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.

B

São limitadas ao processamento de dados visuais.

C

Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado.

D

São inspiradas pela estrutura de algoritmos.

E

São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.

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Uma rede convolucional é composta por diversas camadas convolucionais e pode conter camadas densas em sua saída. O que é aprendido por cada camada convolucional (mapas de recursos) nessas redes?

A
De forma distinta das redes densas, as camadas convolucionais aprendem a mapear, de forma direta, as imagens em suas respectivas classes.
B
Os mapas (kernels) irão aprender a extrair padrões específicos de suas entradas, de tal maneira que cada mapa responda de forma distinta a um dado padrão recebido.
C
De forma distinta das redes densas, as camadas convolucionais possuem pesos fixos definidos pelo especialista do domínio. Na prática, essas camadas irão executar filtros amplamente utilizados em processamento de imagens.
D
Os mapas (kernels) irão aprender a extrair protótipos dos dados de entrada, ou seja, cada neurônio em uma camada convolucional irá representar um protótipo do agrupamento associado a este neurônio.
E
Os mapas de recursos são responsáveis pela extração das similaridades entre imagens distintas que alimentam a rede, logo, esses mapas aprendem funções de similaridade.
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Dentre os objetos de estudo da psicologia social, estão as relações interpessoais, como o comportamento social positivo e negativo. Desviando do tema da agressão, com foco para seu lado quase oposto, temos os comportamentos sociais positivos. Dentre eles está a:

A

Difusão da família

B

Difusão do feedback

C

Difusão da amizade

D

Difusão da conformidade

E

Difusão da responsabilidade

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Com base nesse modo, assinale a alternativa:
A
Aprendizado por sistemas.
B
Aprendizado supervisionado.
C
Aprendizado não supervisionado.
D
Aprendizado por reforço.
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De acordo com Ricardo Antunes (2018), indústrias 4.0 levarão à escravidão digital. Sobre o tema no contexto apresentado pelo autor, assinale a alternativa correta:
A
O trabalho on-line surge para romper a separação entre o tempo de vida no trabalho e o tempo de vida fora dele.
B
O uso de ferramentas digitais no trabalho é prejudicial aos seres humanos.
C
O modo de trabalho contemporâneo é mais prejudicial do que àquele praticado no Brasil Colônia.
D
O trabalho on-line surge para erradicar o trabalho em condição análoga à de escravo no Brasil.
E
O trabalho on-line surge para fortalecer a separação entre o tempo de vida no trabalho e o tempo de vida fora dele, evitando a prática da escravidão digital.
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Em relação à regra de aprendizagem por correlação, selecione a opção correta com a qual ela mais se assemelha.

A
Regra de aprendizagem LMS.
B
Regra de aprendizagem de retropropagação.
C
Regra de aprendizagem Hebbian.
D
Regra de aprendizagem Perceptron.
E
Regra de aprendizagem Delta.
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Considerando o fragmento de texto e os conteúdos do livro-base Altas habilidades/superdotação: um diálogo pedagógico urgente, assinale corretamente a alternativa que apresenta a habilidade básica do pensamento criador referente à capacidade de ampliar uma ideia acrescentando-lhe detalhes.

A
Flexibilidade.
B
Originalidade.
C
Elaboração.
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Qual das seguintes afirmacoes melhor descreve o conceito de "algoritmo" dentro do contexto das mídias digitais?

A

Um algoritmo é uma técnica de marketing que visa aumentar a visibilidade de um produto nas redes sociais.

B

Um algoritmo é um conjunto de regras e instruções que orienta a execução de tarefas em um sistema computacional.

C

Um algoritmo é um formato de arquivo utilizado para armazenar dados em nuvem.

D

Um algoritmo é uma estratégia de comunicação voltada para o engajamento de usuários em plataformas digitais.

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