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O que caracteriza o algoritmo de decisão em árvore?
Ele é usado para ajustar os parâmetros de uma rede neural.
Ele constrói uma árvore de decisões baseada em variáveis para classificar ou prever dados.
Ele é um modelo de aprendizado não supervisionado para classificação de dados.
Ele utiliza dados rotulados para realizar agrupamento.
Ele é usado em redes neurais para regularizar as saídas.
Qual das alternativas abaixo descreve um benefício significativo da automação em armazéns?
Aumento dos erros na gestão de estoque.
Melhoria na eficiência e na precisão na movimentação de produtos.
Redução da velocidade de operação.
Limitação do uso de tecnologia.
O desenvolvimento de robôs autônomos requer uma compreensão clara das técnicas de percepção. Qual dos seguintes métodos é frequentemente utilizado para permitir que um robô reconheça e siga uma linha no chão?
Visão estereoscópica
Sensores de infravermelho
Sensores de temperatura
Câmeras de alta definição
Qual técnica de aprendizado de máquina é mais eficaz para prever valores contínuos, como o preço de uma casa?
Classificação supervisionada.
K-means clustering.
Regressão linear.
Redes neurais convolucionais.
Aprendizado por reforço.
A programação de robôs é uma parte fundamental do desenvolvimento robótico. Uma abordagem comum para a programação de robôs é a programação por demonstração. Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a programação por demonstração?
Um método onde o robô aprende a executar tarefas observando um operador humano.
Uma técnica que requer que o programador escreva todos os comandos manualmente.
Uma abordagem que não permite adaptações após a demonstração inicial.
Um método onde o robô ignora a interação com o ambiente.
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a cinemática inversa?
Um método que calcula as posições finais do robô sem considerar as articulações.
Um algoritmo que determina as posições das articulações necessárias para alcançar uma posição desejada do end-effector.
Um sistema que requer a programação manual de cada movimento do robô.
Uma técnica que ignora as restrições do ambiente ao calcular movimentos.
Qual é a principal função dos algoritmos de aprendizado de máquina na IA para negócios?
Fazer previsões e análises de dados sem a necessidade de interação humana.
Ignorar os dados coletados e tomar decisões aleatórias.
Apenas automatizar processos sem fornecer valor real.
Melhorar a interação com o cliente sem modificar os processos de negócios.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Conjunto de medidas voltadas para a detecção, identificação, avaliação e a neutralização das ações adversas de busca de dados ou conhecimentos sigilosos. A qual das alternativas abaixo o excerto apresentado se refere?