Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
6.098 questões encontradas(exibindo 9)
Sobre estratégias evolutivas, analise os itens a seguir:
I. Para a representação de cada gene do cromossomo é sempre utilizada a representação numérica.
II. Um cromossomo é representado sempre por dois vetores em que: (i) o primeiro representa o indivíduo e, (ii) o segundo, contém o desvio padrão dos valores dos genes.
III. O cruzamento em que, um único indivíduo é produzido a partir de um conjunto de indivíduos é a abordagem que se mostra mais eficiente nas estratégias evolutivas.
É correto o que se afirma em:
A base de Conhecimento de um sistema especialista é o local onde estão armazenados os fatos e as regras. Alguns Sistemas Especialistas utilizam regras como base para seu processamento e operação e por isso são chamados de Sistemas Baseados em Regras, outros representam o conhecimento através de Redes Semânticas ou frames. Uma das formas de representação do conhecimento em um Sistema Especialista é através de:
Considerando a Administração Estratégica e a Administração Operacional, é comum:
A visão robótica faz o uso de muitas técnicas diferentes, utilizando algoritmos e ferramentas matemáticas. Com isso, consegue-se obter as análises de imagens fixas e móveis, com a utilização de um processamento digital de imagens. Dessa maneira, sobre amostragem e quantização, assinale alternativa correta.
A quantização consegue captar as informações mais importantes do ambiente que está sendo visto, como a cor e a forma dos objetos.
A quantização diz respeito ao número de pontos que serão mostrados na imagem digital, ou seja, pode ser chamado de resolução.
A quantização é conhecida como a quantidade de tonalidades que pode ser colocada em cada ponto digitalizado.
A amostragem é conhecida como a quantidade de tonalidades que pode ser colocada em cada ponto digitalizado.
A amostragem da imagem pode ser feita, também, por radiação, a qual utiliza sensores específicos.
Qual é a principal inovação do modelo BERT em relação a modelos anteriores de linguagem?
Processamento unidirecional da linguagem
Processamento bidirecional da linguagem
Exclusão de contextos de palavras
Nenhuma das anteriores
O que caracteriza o algoritmo de aprendizado por reforço?
O agente aprende a partir de dados rotulados e toma decisões com base na probabilidade dos eventos.
O agente toma ações em um ambiente dinâmico e aprende com as recompensas ou penalidades associadas, buscando maximizar sua recompensa ao longo do tempo.
O aprendizado por reforço não envolve interação com o ambiente, sendo passivo.
O aprendizado por reforço é usado apenas para problemas de regressão linear.
O aprendizado por reforço não é aplicável a dados sequenciais.
Qual é a principal vantagem de utilizar o algoritmo de árvore de decisão?
Facilita a visualização das decisões tomadas pelo modelo.
É mais eficiente que os modelos de regressão linear.
Trabalha bem apenas com dados numéricos.
Exige grandes quantidades de dados rotulados.
Não sofre com problemas de overfitting.
No contexto da robótica, a análise de movimento é uma área importante. Qual é uma das principais técnicas utilizadas na análise de movimento em robôs?
Apenas programação manual.
Algoritmos de rastreamento e sensores de movimento.
Exclusão de interações humanas.
Limitação a um único tipo de sensor.