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Qual das seguintes opções é a melhor prática para administrar um orçamento mensal de forma eficaz?

A

Gastar livremente durante o mês e ajustar as contas no final.

B

Criar uma lista de despesas fixas e variáveis e monitorar os gastos em tempo real.

C

Depender apenas das economias para fazer qualquer compra.

D

Evitar anotar despesas, confiando apenas na memória para controlar os gastos.

Qual é a principal vantagem de usar algoritmos de aprendizado ensemble, como o Random Forest ou o XGBoost?

A

Algoritmos ensemble combinam múltiplos modelos fracos em um único modelo forte, aumentando a precisão e robustez em comparação com modelos individuais.

B

Algoritmos ensemble são simples e mais rápidos do que modelos individuais, especialmente para problemas de classificação.

C

Algoritmos ensemble evitam a necessidade de otimização de hiperparâmetros, proporcionando sempre bons resultados.

D

Algoritmos ensemble são limitados a apenas uma técnica de aprendizado supervisionado e não podem ser utilizados em aprendizado não supervisionado.

E

Algoritmos ensemble combinam modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para uma melhor generalização.

O que é transfer learning?

A

Reutilização de um modelo treinado em uma tarefa para transferir os aprendizados para uma nova tarefa relacionada.

B

O processo de aumentar o número de camadas de uma rede neural.

C

A técnica de transformar os dados de entrada para melhorar a performance.

D

O treinamento de modelos sem qualquer tipo de feedback.

E

A utilização de novos dados de entrada para gerar novos rótulos.

Qual das opções abaixo é considerada uma estratégia eficaz para economizar dinheiro a longo prazo?

A

Fazer compras somente de produtos em promoção, independentemente da necessidade.

B

Criar um orçamento mensal e acompanhar as despesas.

C

Evitar qualquer forma de investimento e guardar todo o dinheiro em casa.

D

Contratar várias linhas de crédito para ter acesso a mais dinheiro rapidamente.

Nos últimos anos, o reconhecimento facial começou a ser alvo de legislações em vários países. Na União Europeia, por exemplo, a Comissão Europeia propôs restrições mais rígidas ao uso dessa tecnologia, especialmente em áreas públicas.

O que se propõe em legislação em relação ao reconhecimento facial na União Europeia?

A
Promoção do seu uso irrestrito por empresas
B
Proibição total em todas as áreas
C
Restrições mais rígidas ao seu uso em áreas públicas
D
Incentivo ao seu uso exclusivo por autoridades militares
Na avaliação de modelos numéricos de previsão de tempo, a integração de dados de sensoriamento remoto é fundamental para melhorar a precisão das previsões.

Utilizando Sistemas de Informação Geográfica (SIG), assinale a opção que indica a aplicação de geoprocessamento e sensoriamento remoto mais adequada para validar as previsões de precipitação de um modelo meteorológico em uma região com cobertura espacial limitada por estações meteorológicas.
A
Geração de mapas de temperatura da superfície utilizando dados de satélite infravermelho.
B
Interpolação de dados de umidade do solo utilizando krigagem.
C
Integração de dados de radar meteorológico para gerar mapas de precipitação acumulada.
D
Análise de imagens de satélite para monitorar a cobertura de neve.
E
Análise de dados de vento em altitude usando balões meteorológicos.

Em qual área a super resolução pode ter um impacto significativo?

A
Apenas em entretenimento
B
Somente em fotografia
C
Radiologia e segurança
D
Agricultura exclusivamente
Os algoritmos genéticos são um ramo da computação evolucionária e fazem parte do universo das técnicas de busca. Neste contexto pode dizer que eles:
A
Empregam técnicas de busca baseadas em cálculo.
B
Fazem parte de técnicas de busca enumerativas.
C
Compõem o universo das técnicas de busca aleatórias guiadas.
D
São parte integrante das estratégias evolucionárias.
E
Também são chamados de programação genética.

Dentre os métodos de Fuzzyficação, quais são os dois mais usados?

A

Centróide e Média dos mínimos

B

Centro de área e Média dos mínimos

C

Centróide e Média dos máximos

D

Centro de área e Média dos máximos

E

Centróide e Correlação dos mínimos

Qual é a principal função do algoritmo Random Forest?

A

Reduzir a dimensionalidade dos dados.

B

Realizar agrupamento de dados.

C

Combinar múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão do modelo.

D

Ajustar os parâmetros de entrada para melhorar o desempenho.

E

Aplicar aprendizado não supervisionado a dados rotulados.