Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
3.343 questões encontradas(exibindo 10)
O que é overfitting em aprendizado de máquina?
O modelo tem dificuldade em aprender padrões dos dados de treinamento.
O modelo não é capaz de generalizar bem para novos dados, pois está excessivamente ajustado aos dados de treinamento.
O modelo tem um desempenho muito bom tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste.
O modelo usa apenas dados rotulados para aprender.
O modelo é simples e não possui camadas complexas de aprendizado.
A partir da afirmação, marque a alternativa que contenha o problema que se relaciona a ela.
Começar pela cadeia errada de patrocínio.
Acreditar em promessas de desempenho, capacidade e escalabilidade.
Entregar dados com definições sobrepostas ou confusas.
Estabelecer expectativas que você não pode cumprir.
Acreditar que seus problemas acabaram depois que o data warehouse está pronto e rodando.
Como a IA pode ser usada para melhorar o desempenho de campanhas publicitárias online?
Ignorando dados dos consumidores e oferecendo anúncios genéricos.
Analisando dados de usuários e criando campanhas personalizadas que aumentam o retorno sobre investimento (ROI).
Criando campanhas publicitárias de forma aleatória, sem base em dados reais.
Tornando os anúncios menos relevantes para o público-alvo.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Esta prova foca em técnicas avançadas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, incluindo algoritmos de classificação, redes neurais, validação de modelos, e regularização.
O algoritmo Support Vector Machine (SVM) é ideal para problemas em que:
Assinale a opção que indica o significado do cadeado fechado.
Existe uma versão mais nova da página sendo exibida.
A conexão é segura.
A página mostrada não pode ser modificada.
O acesso ao site está bloqueado.
O navegador conseguiu fechar conexão com o servidor.
O que caracteriza o algoritmo K-means?
Ele realiza aprendizado supervisionado com base em rótulos de dados.
Ele busca agrupar dados em um número fixo de clusters baseados na distância euclidiana.
Ele ajusta os parâmetros do modelo automaticamente.
Ele utiliza redes neurais para análise de dados.
Ele busca prever valores contínuos em dados.
De que maneira a IA pode ser usada para otimizar os processos de produção nas indústrias?
A IA pode identificar pontos de ineficiência no processo produtivo e sugerir melhorias para otimizar a linha de produção.
A IA torna o processo produtivo mais lento e com maior margem de erro.
A IA elimina completamente a necessidade de controle de qualidade.
A IA cria mais falhas no processo de produção.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Sabendo que T está armazenado na memória desde o início, considere o seguinte conjunto de regras:
R1: IF B OR R THEN W
R2: IF A THEN Z
R3: IF T THEN R
R4: IF R AND T THEN B
R5: IF W THEN A
Qual a ordem com que as regras serão ativadas utilizando o Encadeamento Progressivo?
O que é uma rede neural feedforward?
Uma rede que pode gerar saídas com base apenas em entradas passadas.
Uma rede onde a informação flui em apenas uma direção, das camadas de entrada até as camadas de saída.
Uma rede que inclui retroalimentação entre as camadas de entrada e saída.
Uma rede onde cada camada é conectada a todas as outras camadas.
Uma rede que usa convoluções para processar dados espaciais.
A interação entre robôs e humanos pode ser aprimorada através do uso de interfaces.
Qual das seguintes interfaces é frequentemente usada para facilitar a comunicação entre humanos e robôs?
Teclado e mouse
Comandos de voz
Monitores de vídeo
Impressoras