Questões
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Em um robô que opera em ambientes de resgate, qual é a importância da comunicação entre os robôs e os operadores humanos?
Comunicação não é necessária.
A comunicação é crucial para coordenar ações e garantir a segurança.
Qual técnica pode ser utilizada para melhorar o desempenho de um modelo quando há problemas de overfitting?
Aumentar a complexidade do modelo.
Reduzir a quantidade de dados de treinamento.
Utilizar regularização ou simplificação do modelo.
Aplicar validação cruzada.
Remover outliers dos dados.
Qual é um dos maiores desafios éticos da IA?
Aumento do custo de produção
Falta de energia para alimentar os sistemas
Preconceito nos dados e decisões algorítmicas
Redução da qualidade dos produtos
Dificuldade em programar jogos
Qual é o conceito que se refere a abstração que permeia comportamento inteligente, seja por algoritmos com aprendizado ou por robôs projetados para alguma?
Em modelos de regressão, o que significa multicolinearidade?
A presença de uma forte relação não linear entre as variáveis independentes.
A presença de uma relação linear fraca entre as variáveis independentes.
A presença de muitas variáveis irrelevantes no modelo.
A presença de alta correlação entre duas ou mais variáveis independentes, o que pode dificultar a interpretação do modelo.
A ausência de correlação entre as variáveis independentes.
Qual técnica pode ser usada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação?
Métricas como accuracy, precision, recall e F1-score.
Apenas a análise visual dos dados de entrada.
A validação apenas no conjunto de dados de treinamento.
Medindo apenas a quantidade de dados de entrada.
A métrica mean squared error (MSE).
O uso de redes neurais artificiais é uma técnica computacional que simula a maneira de aprendizagem do cérebro humano. Essas redes tem como unidade básica de processamento os neurônios biológicos que recebem as informações de entrada por uma fonte externa, combina-as com as operações não lineares e produz um resultado com base no conhecimento assimilado. Sobre o funcionamento das redes neurais, é correto afirmar que:
Você necessita executar o treinamento de um modelo de aprendizagem, porém a quantidade de dados disponíveis é muito pequena e não há como obter novos dados. Valendo-se dos seus conhecimento de aprendizagem de máquina, para conseguir executar o treinamento do modelo você deverá:
Qual é a função principal de um modelo de regressão linear?
Prever categorias de dados baseadas em variáveis independentes.
Estimar a relação entre variáveis contínuas, modelando uma linha reta de melhor ajuste.
Agrupar dados em clusters de forma eficiente.
Reduzir a dimensionalidade de dados de alta variabilidade.
Ajustar modelos de aprendizado de máquina em tempo real.