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O que caracteriza o algoritmo de Gradient Boosting?
Ele utiliza múltiplos modelos de árvores de decisão fracas e os combina para melhorar a precisão e reduzir o viés do modelo.
Ele é um modelo linear que tenta ajustar os dados de treinamento de forma polinomial.
Ele usa uma única árvore de decisão complexa para prever rótulos de dados.
Ele busca reduzir a variância do modelo com uma combinação de diferentes algoritmos.
Ele é um algoritmo não supervisionado usado para agrupamento de dados.
As redes convolucionais possuem diversos componentes, como as camadas convolucionais, as camadas densas, as camadas de pooling, além de outros parâmetros, como o stride e o padding. Nesse contexto, qual é o propósito das camadas de pooling nas redes convolucionais?
What is one of the types of analysis that occurs during natural language processing?
Presumptive analysis
Intent analysis
Subjective analysis
Semantic analysis
O que significa class imbalance?
Quando o modelo tem mais variáveis independentes do que dependentes.
Quando os dados de treinamento possuem um número desigual de exemplos de cada classe.
Quando o modelo é excessivamente simples.
Quando o modelo é capaz de classificar todas as classes com a mesma precisão.
Quando as classes são compostas por uma grande quantidade de dados rotulados.
A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo aquela que representa a fase onde se entrega a informação analisada, ou seja, a inteligência, em um formato coerente e convincente aos tomadores de decisão.
Existem pré-requisitos técnicos para que o aluno possa estudar na modalidade EaD. Quais são eles?
Cadastro em uma biblioteca, matrícula em uma instituição de ensino e um computador são o suficiente para aprender a distância.
Para estudar a distância é imprescindível que o aluno disponha de um dispositivo eletrônico com acesso à internet e um navegador.
Um navegador, uma impressora e o cadastro em redes sociais são as prerrogativas necessárias ao estudo e aprendizado a distância.
Para aprender a distância são necessários apenas um ambiente virtual de aprendizagem e livros.
Acesso à internet, linha telefônica e TV a cabo são os requisitos necessários ao aprendizado na modalidade EaD.
O que caracteriza o conceito de regularização em aprendizado de máquina?
É a técnica de adicionar mais camadas à rede neural.
É a técnica de reduzir a complexidade do modelo para evitar overfitting.
É a técnica de aumentar a quantidade de dados de treinamento.
É uma forma de normalizar os dados de entrada para melhorar o aprendizado.
É uma estratégia para ajustar os pesos da rede neural manualmente.
Os mecanismos de busca na Internet tornaram-se ferramentas indispensáveis. O Google, que é o preferido pela maioria, oferece diversas opções para o refinamento das buscas.
Considerando que você queira localizar páginas que contêm exatamente o nome completo de Pedro Álvares Cabral, assinale a opção que indica o texto a ser usado numa busca por meio do Google.
A robótica social refere-se à criação de robôs que interagem com humanos em ambientes sociais.
Qual dos seguintes aspectos é fundamental para que um robô possa interagir de maneira eficaz e amigável com as pessoas?
Design que prioriza a funcionalidade acima da estética.
Capacidade de reconhecer emoções humanas e responder adequadamente.
Operação em ambientes isolados, sem interação humana.
Programação que limita a comunicação a comandos simples.