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A literatura aponta o modelo de avaliação de qualidade de Donabedian, da década de como precursor de metodologias de avaliação da sendo hoje considerado um clássico, sobre qual diversos outros foram. Nesse modelo, a qualidade é avaliada em três dimensões fundamentais: estrutura, processo e resultados. Analise as frases a seguir: - - A dimensão estrutura contempla aspectos referentes à quantidade e à qualificação dos aos recursos materiais e ao tempo de espera para consultas e atendimentos. 11 - A dimensão processos contempla quantidade de encaminhamentos feitos por um assertividade e agilidade de um tratamento. - A dimensão resultados contempla a taxa de infecção hospitalar, melhora no estado de saúde das índice de sucesso de cirurgias. Está(ão) correta(s):
A
A dimensão estrutura contempla aspectos referentes à quantidade e à qualificação dos recursos materiais e ao tempo de espera para consultas e atendimentos.
B
A dimensão processos contempla quantidade de encaminhamentos feitos por um assertividade e agilidade de um tratamento.
C
A dimensão resultados contempla a taxa de infecção hospitalar, melhora no estado de saúde das e índice de sucesso de cirurgias.
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Por que existe este tipo de recomendação, quando analisamos textos muito grandes?

A

Textos da web possuem muitas palavras repetidas e que podem causar um erro probabilístico quando analisamos através de GLCP. Por este motivo, fazemos a eliminação destes termos repetidos, chamados do stopwords.

B

As stopwords são palavras que causam a parada inesperada durante os treinamentos de algoritmos de classificação e de stemming. Por este motivo, devemos retirá-las dos textos quando fizermos estes tipos de análise.

C

Em textos muito grandes existem muitas palavras com pouco sentido semântico e que podem atrapalhar uma análise de contexto. Ao retirarmos palavras que não possuem conteúdo relevante, evidenciamos os sentimentos e significados dos textos.

D

A eliminação de stopwords deve ser realizada apenas em textos da web, por conterem elementos irrelevantes ao entendimento do discurso, como hashtags, marcações HTML, emojis e outros símbolos.

E

Em textos muito grandes, a eliminação das stopwords ajuda a reduzir a quantidade de palavras a serem analisadas, principalmente pela característica repetitiva dos textos de WEB. Mesmo eliminando palavras importantes como substantivos e adjetivos, ainda é possível realizar uma análise destes textos e de forma mais leve, computacionalmente falando.

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3. Na Tecnologia da Informação (TI) é aconselhável, a todo momento utilizar-se de:

I - Os agentes inteligentes, pois empregados há algum tempo, é várias áreas da informática, por exemplo são empregados em jogos de tabuleiro.

II - Análises de dados e informações das organizações para construção de sistema de origem/transacional para entender a necessidade do cliente e assim planejar o projeto

III - Exige conhecer a fundo o funcionamento do negócio do cliente e as principais dificuldades que eles passam, irá prover ao profissional da área know-how completo para construir um projeto de qualidade com a confiança do dele.

A
III.
B
II.
C
II e III.
D
I e III.
E
I.
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Os Sistemas Especialistas (SE) caracterizam-se, entre outras coisas, pela natureza heurística com que processam o conhecimento e suas regras, o que garante uma maior confiabilidade à conclusão obtida. Com relação à natureza heurística dos SE, avalie as afirmações a seguir:
I– Em um SE é possível avaliar os passos intermediários para se chegar a uma conclusão.
II– O raciocínio heurístico é especialmente útil quando o SE auxilia um especialista humano nos campos de engenharia e medicina.
III– A manutenção de um SE tem uma complexidade comparável à de um sistema tradicional, pois ocorre através da adição ou remoção de conhecimento da base.
IV– Todo o conhecimento de um SE é extraído diretamente de um especialista humano.
A
I, II e IV.
B
I, III e IV.
C
I e II.
D
III e IV.
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Importante para a formulação do conceito de Machine Learning, o exemplo do jogo denominado "game of checkers", proposto no experimento de Arthur Samuel (1959), tratava de um programa de aprendizado de máquina para jogar damas. Com base na definição do Machine Learning, assinale a alternativa CORRETA:
A
Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação ao tempo T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
B
Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação a uma classe de tarefas T, com medida de problemas P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
C
Um programa que aprende a partir da execução E, em relação ao tempo T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
D
Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação a uma classe de tarefas T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E.
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Qual das seguintes opções é uma desvantagem do modelo k-NN?

A

Ele é muito simples e não captura padrões complexos.

B

Ele não exige dados de treinamento.

C

Ele é ineficiente quando há muitos dados e muitas variáveis.

D

Ele é muito sensível a dados desbalanceados.

E

Ele não é aplicável a problemas de regressão.

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Leia o fragmento de texto a seguir:
“Para fazer com que a educação chegasse até os gentios, era necessário atrair as crianças indígenas. E, para atraí-Ias, a estratégia utilizada era mandar buscar em Lisboa meninos órfãos”. Considerando o fragmento de texto acima e os conteúdos do livro-base Fundamentos da educação profissional: política, legislação e história, é correto afirmar que a educação foi instaurada no Brasil a partir da:
A
vinda dos jesuítas ao Brasil.
B
expulsão dos jesuítas do Brasil.
C
chegada da Família Real para o Brasil.
D
implementação da reforma Benjamim Constant.
E
ideia de ter professor adjunto e professor primário.
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Qual dos seguintes filósofos é mais conhecido por desenvolver a ideia do "imperativo categórico" como princípio central de sua ética?

A

Friedrich Nietzsche

B

Immanuel Kant

C

John Stuart Mill

D

David Hume

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Sobre os principais objetivos dos algoritmos genéticos propostos por John Holland e seus colegas, assinale a alternativa CORRETA:

A
Definir como a capacidade de um sistema pode se adaptar ao seu comportamento, de acordo com os seus objetivos.
B
Encontrar uma solução desejada em meio a uma coleção de possíveis soluções que é tão comum quanto Ciência da Computação que chega a ter um termo próprio.
C
Abstrair e explicar rigorosamente os processos adaptativos dos sistemas naturais; produzir software para sistemas artificiais que fosse capaz de reproduzir os mecanismos importantes dos sistemas naturais.
D
Explorar o potencial para recombinar fragmentos bem-sucedidos de estratégias em novas abordagens para se adaptar melhor aos problemas.
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Marque a alternativa correta referente à definição de Inteligência Artificial.
A
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que pensam como humanos, ou seja, sistemas cujos comportamentos de entrada/saída e de tempo são parecidos com o comportamento humano.
B
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que agem como humanos. Para isso, os sistemas precisam ser aprovados no Teste de Turing.
C
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que pensam racionalmente, ou seja, sistemas que resolvem problemas descritos em notação lógica.
D
Inteligência Artificial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que agem racionalmente, ou seja, atingem os objetivos com base nas informações disponíveis.
E
Todas as respostas estão corretas.
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