Questões
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Qual das alternativas melhor descreve a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit)?
O que caracteriza a técnica de dropout em redes neurais?
Ele remove aleatoriamente neurônios durante o treinamento para evitar overfitting.
Ele aumenta o número de camadas na rede para melhorar a generalização.
Ele ajusta a função de perda durante o treinamento para melhorar a convergência.
Ele faz a normalização dos dados antes de alimentá-los na rede.
Ele utiliza um único neurônio por camada para reduzir a complexidade do modelo.
O que caracteriza um modelo de SVM (Support Vector Machine)?
Ele é utilizado principalmente para análise de dados temporais e séries históricas.
Ele procura maximizar a margem entre as classes de dados em um espaço multidimensional.
Ele é baseado em árvores de decisão e é mais adequado para tarefas de clustering.
Ele realiza agrupamento de dados em clusters de forma não supervisionada.
Ele é mais eficiente que outros modelos apenas para problemas de regressão.
O que é tuning de hiperparâmetros?
Ajustar as variáveis de entrada para melhorar a acurácia.
Ajustar os parâmetros do modelo antes do treinamento para obter o melhor desempenho.
Ajustar a taxa de aprendizado durante o treinamento.
Modificar a função de custo para melhorar a performance do modelo.
Ajustar a arquitetura do modelo após o treinamento.
O que é o conceito de bias-variance tradeoff?
A ideia de que há um equilíbrio entre a quantidade de dados e a complexidade do modelo.
A relação entre a acurácia e a complexidade computacional do modelo.
O equilíbrio entre o erro causado pelo viés (bias) e pela variância, onde a redução de um pode aumentar o outro.
O processo de aumentar o número de variáveis para reduzir a variância.
A técnica de ajustar o número de parâmetros para diminuir o viés.
Qualquer operação que envolva valor EM ESPÉCIE (dinheiro vivo) acima de R$
Essa sentença está:
Correta. Esse tipo de enquadramento aplica-se a todos os segmentos.
Errada. Somente se o valor EM ESPÉCIE for acima de R$
Errada. Depende do segmento. Deve-se verificar se a Resolução aplicável ao segmento da pessoa obrigada estipula algum patamar mínimo de operação EM ESPÉCIE, a partir do qual deve ser feita, obrigatoriamente, a comunicação à Unidade de Inteligência Financeira.
Correta. Além disso, cheque ao portador, a partir de R$
Errada. As pessoas obrigadas, citadas pela Lei nº
Qual é o principal objetivo do aprendizado supervisionado em Inteligência Artificial?
Criar um modelo que possa fazer previsões a partir de dados não rotulados.
Permitir que uma máquina se auto-treine sem intervenção humana.
Treinar um modelo utilizando dados rotulados para prever uma saída baseada em novas entradas.
Utilizar algoritmos genéticos para otimizar soluções em um espaço de busca.
Qual das alternativas a seguir destaca a principal vantagem dos robôs de serviços em comparação aos métodos tradicionais de limpeza?
Eles são mais caros que a contratação de pessoal de limpeza.
Eles podem operar continuamente sem necessidade de pausas.
Eles não necessitam de manutenção, ao contrário dos métodos tradicionais.
Eles não oferecem resultados tão eficazes quanto a limpeza manual.
Qual é a forma correta de calcular a força magnética exercida sobre uma carga elétrica em movimento em um campo magnético?
F = qE
F = qvB \, ext{sen}(\theta)
F = IAB
F = \frac{mv^{2}}{r}
Qual é a principal vantagem do Random Forest?
A capacidade de usar uma única árvore de decisão para fazer previsões precisas.
A redução da complexidade do modelo ao utilizar um único conjunto de dados.
A combinação de múltiplas árvores de decisão para aumentar a robustez e reduzir o overfitting.
O aumento do número de variáveis no conjunto de dados.
A utilização de um único modelo de classificação para grandes volumes de dados.