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Em que tipo de problema você usaria SVM (Máquinas de Vetores de Suporte)?
Problemas de classificação e regressão, especialmente quando há uma clara margem de separação entre as classes.
Problemas de agrupamento com dados não rotulados.
Problemas de redução de dimensionalidade.
Problemas de previsão com dados temporais.
Problemas de previsão de séries temporais com uma grande quantidade de dados.
Quanto às atividades de Inteligência e Investigação, verifique se as assertivas a seguir são verdadeiras ou falsas e depois marque a alternativa correspondente à ordem correta:
I – O Relatório de Inteligência – RELINT – é produzido para ser juntado ao conjunto probatório em um inquérito policial ou processo judicial.
II – Um RELINT pode iniciar uma investigação.
III – O RELINT é um tipo de relatório externo, podendo, portanto, ser endereçado a qualquer destinatário, inclusive fora do âmbito das Agências de Inteligência.
IV – O produto da Atividade de Inteligência se presta, excepcionalmente, à produção de provas. Neste caso, deve-se elaborar um Relatório Técnico – RT.
Assinale a alternativa que apresent
Em um sistema de controle de robôs, a cinemática é um aspecto importante que envolve o relacionamento entre as posições das articulações e a posição final do end-effector.
Qual dos seguintes conceitos é utilizado para calcular a posição do end-effector a partir das posições das articulações?
Qual é o principal objetivo do gradient descent (gradiente descendente) no treinamento de redes neurais?
Considerando aplicações práticas em relação às RNAs para melhorar seu desempenho, assinale a alternativa INCORRETA:
Qual é a principal função da biblioteca PyTorch?
Manipulação de dados tabulares.
Criação de gráficos estáticos para visualização.
Desenvolvimento de redes neurais e aprendizado profundo.
Processamento de imagens e vídeos.
Extração de dados de bancos relacionais.
Qual dos seguintes conceitos está mais diretamente associado à teoria do apego de John Bowlby?
Condicionamento clássico
Conformidade social
Estrutura de personalidade
Vínculo afetivo
O que caracteriza um algoritmo de aprendizado supervisionado?
O modelo é treinado sem a necessidade de dados rotulados.
O modelo usa dados rotulados para aprender a prever uma variável alvo.
O algoritmo realiza análise de dados sem definir categorias.
O modelo é utilizado para agrupar dados sem rótulos.
O algoritmo busca maximizar uma recompensa por meio de tentativas e erros.
Em aprendizado de máquina, o que caracteriza um modelo ensemble?
O modelo ensemble é um único modelo complexo que utiliza várias camadas profundas para melhorar a precisão.
O modelo ensemble é composto por vários modelos mais simples que são combinados para melhorar o desempenho geral.
O modelo ensemble é uma técnica usada apenas para classificação de dados numéricos.
O modelo ensemble utiliza uma única árvore de decisão para realizar a previsão, mas ajusta seus parâmetros com base nos dados.
O modelo ensemble não pode ser utilizado em problemas de regressão.