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Marque a alternativa que contenha o diagrama ou gráfico especializado a quem o enunciado se refere.
A
Mapa Geográfico.
B
Histograma.
C
Diagrama de Gantt.
D
Mapa de Calor.
E
Diagrama de Pert.
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Considere uma rede de múltiplas camadas ocultas alimentadas adiante, na qual todos os neurônios operam em suas regiões lineares. Assinale a alternativa correta

A
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas equivale a uma rede de camada única
B
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas não pode ter mais do que um único nó de saída
C
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas equivale a uma rede retroalimentada por seus respectivos nós de saída
D
Uma rede de neurônios com uma distribuição linear de N camadas ocultas equivale a uma rede retroalimentada por apenas um nó de saída
E
Uma rede de neurônios com distribuição linear de N camadas equivale a uma rede de N camadas
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O que permite que os carros autônomos naveguem de forma independente?

A

Redes de infraestrutura

B

Combustíveis alternativos

C

Sensores e algoritmos de inteligência artificial

D

Sistemas de freio automáticos

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Acerca da utilização do aprendizado de máquina, complete o texto: Na busca de padrões, é comum a utilização do aprendizado em que um agente externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões de entrada e seus correspondentes padrões de saída, comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a resposta esperada.

A
Supervisionado
B
Tradicional
C
Inteligente
D
Não supervisionado
E
Por reforço
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Produzir programas mais seguros é uma ciência, no sentido de um domínio de conhecimentos formais que utilizam abordagens sistemáticas e métodos meticulosos, dentre eles, há o Método B, um valioso ferramental que sustenta o trabalho de demonstração de correção. Analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O Método B apoia a especificação formal de um projeto, mediante um modelo empírico do sistema a ser desenvolvido. PORQUE II. Gerar, de forma automática, os lemas que precisam ser provados, para garantir que o modelo reflete os requisitos do sistema, constitui parte desse apoio. Avaliando essas asserções, é correto afirmar que:
A
a primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.
B
as duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não justifica a primeira.
C
a primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
D
as duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
E
as duas asserções são falsas.
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Sobre a área em que a Inteligência Artificial (IA) vem apresentando resultados na aplicação de Criatividade Computacional, assinale a alternativa correta:

A

Legislativa.

B

Aprendizagem colaborativa.

C

Reconhecimento de emoções.

D

RV e RA.

E

Artes.

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O que diferencia a ciência de dados da estatística tradicional?

A
A estatística é uma habilidade dispensável no campo da ciência de dados.
B
A estatística utiliza a tecnologia de big data para armazenar dados estruturados e não estruturados.
C
Nada as diferenciam, na realidade, trata-se do mesmo conceito com nomes diferentes.
D
A estatística se preocupa na análise de variáveis com valores finitos como sexo, estado civil e idade, enquanto a ciência de dados trata das variáveis com valores infinitos como peso, altura, tempo online etc.
E
A ciência de dados possui uma abordagem mais holística. Ela também está envolvida na coleta, armazenamento (big data), tratamento e limpeza dos dados, bem como em transmitir as percepções extraídas da análise desses dados (visualização dos dados).
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Escolha a alternativa que completa as lacunas da seguinte afirmação de forma correta. Para que se possa aplicar com sucesso cada uma das etapas do processo de ______________ e obter um resultado significativo da análise de agrupamento, é importante ter em mente as possíveis ______________ dos dados, pois elas impõem certos desafios na aplicação da análise de agrupamento, que, se não considerados, podem levar a conclusões ____________ sobre a estrutura encontrada nos dados.
A
agrupamento; variações; precipitadas
B
inferência; ambiguidades; ambíguas
C
classificação; fontes; ambíguas
D
descoberta; variações; controversas
E
agrupamento; características; errôneas
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Como é possível identificar que tem um processo novo e que ainda não foi aberto na unidade?
A
O número do processo fica maior do que os outros já visualizados
B
O número do processo fica da cor preta
C
O número do processo fica da cor vermelha, na coluna de processos recebidos
D
O número do processo fica da cor azul
E
O número do processo fica da cor vermelha, na coluna de processos recebidos
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O que é o overfitting em aprendizado de máquina?

A

Quando o modelo perde capacidade de previsão devido à falta de dados.

B

Quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, tornando-se incapaz de generalizar.

C

Quando o modelo consegue identificar padrões que não existem nos dados.

D

Quando o modelo faz previsões apenas com base em dados ruidosos.

E

Quando o modelo é simples demais para aprender a complexidade dos dados.

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