Questões

Função tangente hiperbólica (tanh).

Função sigmoide.

Função de ReLU (Rectified Linear Unit).

Função de Softmax.

Função de identidade.

Sensores de pressão para medir a força aplicada.

Atuadores lineares para movimento linear.

Servomotores com feedback de posição.

Motores de corrente contínua sem controle de feedback.

KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado que classifica novos pontos de dados com base em sua proximidade aos pontos de dados de treinamento.

KNN é um algoritmo de aprendizado não supervisionado utilizado para agrupamento de dados.

KNN é um algoritmo que realiza regressão linear para prever valores contínuos.

KNN não requer dados rotulados para funcionar corretamente.

KNN é uma técnica de redução de dimensionalidade.

Reduzir o número de variáveis no conjunto de dados sem perder informação significativa.

Aumentar a quantidade de dados de entrada.

Substituir as variáveis categóricas por variáveis numéricas.

Melhorar a acurácia do modelo ao incluir todas as variáveis possíveis.

Remover outliers do conjunto de dados.

Porque ele libera livremente H^+ em água.

Porque é um composto sólido à temperatura ambiente.

Porque não se dissocia em solução aquosa.

Porque sua estrutura molecular é complexa.

Inteligência Artificial

Blockchain

Big Data

Computação em Nuvem

É um tipo de aprendizado onde o robô observa e imita o comportamento de um agente humano.

É um método onde o robô aprende a tomar decisões com base em recompensas e punições recebidas de suas ações.

É um processo de programação onde o robô é instruído sobre como executar tarefas específicas sem variações.

É um sistema de navegação baseado em GPS que permite ao robô seguir um caminho pré-determinado.