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Em aprendizado de máquina, o que é regularização?
É uma técnica usada para aumentar o desempenho de modelos de aprendizado supervisionado.
É um processo de redução de variáveis irrelevantes durante o treinamento.
É um método para adicionar restrições ao modelo para evitar overfitting.
É uma técnica de otimização utilizada para melhorar a precisão do modelo.
É uma técnica para agrupar os dados em diferentes classes.
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado personalizado e cuidados médicos. Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta:
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
Investir apenas em habilidades técnicas.
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
Qual das alternativas abaixo descreve uma característica dos sistemas de controle em tempo real?
Eles não precisam responder a eventos externos.
Eles devem garantir respostas rápidas e previsíveis a eventos.
Eles são mais lentos que sistemas não em tempo real.
Eles não requerem monitoramento constante.
Qual das alternativas abaixo descreve o objetivo principal dos algoritmos de planejamento de trajetória?
Minimizar o consumo de energia do robô.
Determinar a sequência de movimentos que o robô deve seguir para alcançar um objetivo específico.
Aumentar a velocidade máxima do robô.
Reduzir o tamanho do robô para facilitar o transporte.
Dessa forma, analise as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas nessa relação a essas técnicas:
( ) A técnica de análise de séries temporais é baseada em modelos matemáticos para identificar correlações e prever resultados
( ) A técnica de redes neurais consiste em um fluxograma — em formato de árvore invertida — que explora todas as possibilidades de uma série de decisões relacionadas
( ) A técnica de visualização de dados pode ser útil, principalmente, no início do processo de mineração de dados. As informações são mapeadas e transformadas em um elemento visual.
Agora, marque a sequência correta:
O que caracteriza o método de validação cruzada?
Ele divide os dados em dois conjuntos: um para treinamento e outro para validação.
Ele repete o treinamento em diferentes subconjuntos dos dados para avaliar a performance do modelo.
Ele aumenta o número de variáveis de entrada para melhorar a acurácia.
Ele realiza a normalização dos dados antes do treinamento.
Ele elimina outliers para melhorar a acurácia do modelo.
Qual é um dos principais desafios associados à IA Generativa?
Considerando o contexto da era disruptiva, qual das seguintes opções melhor descreve a característica central dessa era?
Aceleração das mudanças e ruptura com velhos conceitos.
Continuidade das práticas e conceitos tradicionais.
Manutenção da rotina massacrante em todos os setores.
Redução da necessidade de adaptação e inovação.
Estabilidade e previsibilidade no mercado de trabalho.