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A robótica em eventos esportivos pode envolver o uso de robôs para melhorar a experiência dos espectadores. Qual das seguintes afirmações sobre robótica em eventos esportivos é verdadeira?

A

Robôs em eventos esportivos não têm aplicações práticas e são apenas curiosidades.

B

Robôs em eventos esportivos podem ser utilizados para fornecer informações, monitorar eventos e até mesmo realizar demonstrações interativas.

C

A robótica em eventos esportivos é uma área obsoleta que não recebe inovações.

D

Robôs em eventos esportivos não precisam de habilidades de programação, pois são projetados para funcionar de maneira direta.

Qual é a primeira linha temática abordada no roadmap apresentado no texto “Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no Ensino”, de Rosa Maria Vicari (2021)?

A

Novas tendências em Inteligência Artificial.

B

IA e suas ligações com a engenharia, nanotecnologia e neurociência.

C

Aspectos éticos e de governança na IA.

D

IA interagindo com outras áreas da computação.

E

IA para a IA, objetivos de pesquisa para fortalecer a área.

Na automação de processos industriais, a utilização de actuadores pneumáticos é comum. Qual é uma das principais desvantagens de usar actuadores pneumáticos em comparação com actuadores elétricos?

A

Actuadores pneumáticos são mais caros de operar devido ao custo do ar comprimido.

B

Actuadores pneumáticos são mais lentos e menos responsivos do que eléctricos.

C

Actuadores pneumáticos não podem ser usados em ambientes com temperaturas elevadas.

D

Actuadores pneumáticos são mais pesados e volumosos do que actuadores eléctricos.

A robótica na saúde tem se expandido com o uso de robôs cirúrgicos. Qual das seguintes vantagens os robôs cirúrgicos oferecem em comparação com métodos tradicionais?

A

Maior invasividade

B

Menos precisão

C

Menor tempo de recuperação

D

Maior complexidade

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões?

A
Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados
B
Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido
C
Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento

No estudo sobre NLP é muito importante compreender os conceitos básicos de gramática da linguagem em análise. A gramática é um conjunto finito de regras que especificam uma linguagem, na qual as palavras são organizadas em uma estrutura lógica, de forma a expressar um significado. Neste contexto, analise as afirmativas abaixo e assinale a correta.

A
É possível utilizar uma GLC (gramática livre de contexto) criada a partir de 4 ou 5 frases curtas para analisar qualquer sentença gramaticalmente correta na mesma língua a qual pertence a GLC.
B
É possível utilizar uma GLC (gramática livre de contexto) criada a partir de uma linguagem para analisar qualquer sentença gramaticalmente correta de outra linguagem, desde que sejam de mesma finalidade, como linguagens de programação ou linguagens de comunicação falada.
C
É possível utilizar apenas uma GLC (gramática livre de contexto) suficientemente grande para encontrar o contexto de textos diversos, desde que estes pertençam a mesma linguagem usada na criação da GLC.
D
É possível utilizar uma GLC (gramática livre de contexto) suficientemente grande para analisar qualquer sentença gramaticalmente correta na mesma língua a qual pertence a GLC.
E
Uma GLC (gramática livre de contexto) possui dados estatísticos referentes a cada palavra em um determinado texto.

É uma tecnologia que permite que uma máquina tome uma decisão ou ação inteligente. Essa tecnologia permite que um agente inteligente perceba cognitivamente seu ambiente e tente maximizar sua probabilidade de sucesso de uma ação alvo. Um agente inteligente corresponderia a um módulo de hardware, software, robô ou aplicativo. Qual das opções abaixo atende a essa definição?

A
Engenharia de dados.
B
Aprendizagem de máquina (Machine learning).
C
Deep learning.
D
Perceptron de múltiplas camadas.
E
Inteligência artificial.

O que é a técnica de Cross-Validation?

A

Uma técnica de ajuste de hiperparâmetros.

B

Uma técnica de validação de modelos que divide o conjunto de dados em várias partes para treinar e testar o modelo.

C

Uma técnica de pré-processamento de dados para reduzir o impacto de outliers.

D

Uma técnica de aumento de dados para melhorar a precisão do modelo.

E

Uma técnica para avaliar o desempenho de um modelo de regressão linear.

Em um sistema de automação industrial, a utilização de controladores lógicos programáveis (CLPs) é comum. Qual é uma das principais vantagens dos CLPs em comparação com sistemas de controle tradicionais?

A

CLPs são mais caros e complexos de programar.

B

CLPs são mais robustos e podem ser facilmente reprogramados para se adaptar a novas necessidades.

C

CLPs não suportam a automação de processos em tempo real.

D

CLPs são limitados a sistemas de controle discretos.

Sobre o conceito do perceptron multicamada (MLP), assinale a alternativa CORRETA sobre a função de ativação.

A
Em uma MLP usamos com bastante frequência a função sinal como função de ativação, pois esta nos permite uma mudança suave na ativação dos neurônios.
B
Em uma MLP usamos a função de ativação tangencial hiperbólica, pois ela nos permite manter os valores de saída na faixa entre 0 e 1, ao passo que converge mais rapidamente que a função sigmoide.
C
O uso de função de ativação não linear não é feito em uma MLP, tendo em vista a sua simplicidade, sendo o tipo de rede neural artificial mais simples entre as FNN.
D
Um dos tipos mais utilizados de função de ativação não linear nas MLP é a função logística, também chamada de função sigmoide. Esta função resulta em saídas dentro da faixa de 0 a 1 e proporciona uma mudança mais suave na ativação dos neurônios, se comparada à função sinal.
E
Em uma MLP, a função de ativação é utilizada apenas nos neurônios da camada de entrada e normalmente são do tipo função sigmoidal.