Questões
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A capacidade de alterar seu comportamento com base em experiências prévias refere-se a qual propriedade dos agentes inteligentes?
A robótica em ambientes de pesquisa científica é fundamental para explorar locais remotos.
Qual é uma das principais aplicações de robôs em pesquisa científica?
Coleta de dados em locais de difícil acesso, como o fundo do mar ou superfícies planetárias.
Realização de tarefas simples em laboratórios.
Substituição de cientistas em experimentos.
Eliminação da necessidade de equipamentos de laboratório.
Considerando os conteúdos estudados, a má adaptação de sobreajuste dos dados, ocorrida em Aprendizado de Máquina, é conhecida como:
RNA.
Adelaine.
Inconsistência de dados.
Underfitting.
Overfitting.
O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para uma determinada empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
Em ambientes de robótica de inspeção, a precisão é uma característica crítica. Qual das alternativas a seguir descreve uma abordagem eficaz para garantir a precisão em robôs de inspeção?
Uso de sensores de baixa qualidade que não detectam falhas.
Implementação de algoritmos de correção que ajustam os dados coletados para aumentar a precisão.
Realização de inspeções apenas em condições ideais.
Ignorar a calibração dos sensores utilizados.
Diante do exposto, qual o nome do paradigma utilizado na lógica indutiva?
Qual foi a principal razão para a Revolução Francesa de 1789?
O aumento das taxas de impostos sobre a classe trabalhadora
A influência das ideias iluministas e o desejo por igualdade e liberdade
A necessidade de expandir o território francês
A vontade do rei de modernizar a agricultura francesa
O que caracteriza o modelo de Regressão Logística?
Ele é usado para prever variáveis contínuas com base em um conjunto de dados.
Ele é usado para classificar dados em duas ou mais classes, gerando uma probabilidade para cada classe.
Ele é um algoritmo de aprendizado não supervisionado.
Ele não pode ser usado em tarefas de classificação.
Ele é um modelo determinístico que não lida com incerteza.