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O que caracteriza o conceito de regularização em aprendizado de máquina?
É a técnica de adicionar mais camadas à rede neural.
É a técnica de reduzir a complexidade do modelo para evitar overfitting.
É a técnica de aumentar a quantidade de dados de treinamento.
É uma forma de normalizar os dados de entrada para melhorar o aprendizado.
É uma estratégia para ajustar os pesos da rede neural manualmente.
O programa WordGuess precisa que uma sequência de ações seja realizada pelo usuário para que possa iniciar o corretamente o algoritmo que adivinha a palavra sob investigação. Como consequência, com um único algoritmo, pode-se criar diversos cenários para o problema, além de testar o desempenho do algoritmo em cada caso. Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Algoritmo Genético, admita que a palavra sob investigação é “Estrela” e analise as ações e os nomes de arquivo a seguir, de acordo com a sequência em que aparecem:
- Descompactar os arquivos zip.
- Executar Javac
- Java SetParams params.dat 128 64 5 .1 1000
- java WordGuessTst params.dat Estrela
Arquivos com extensão java. Classes Java: SetParams.class e WordGuessTst.class. Param.dat Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Os mecanismos de busca na Internet tornaram-se ferramentas indispensáveis. O Google, que é o preferido pela maioria, oferece diversas opções para o refinamento das buscas.
Considerando que você queira localizar páginas que contêm exatamente o nome completo de Pedro Álvares Cabral, assinale a opção que indica o texto a ser usado numa busca por meio do Google.
No que diz respeito à educação, segundo a Constituição Federal de 1988, analise as assertivas abaixo.
I. Quaisquer escolas particulares terão direito a uma parcela dos recursos públicos da União e dos Estados.
II. O ensino deverá ser ministrado com base em alguns princípios, sendo um deles a garantia de padrão de qualidade.
III. O acesso ao ensino obrigatório e gratuito é direito público objetivo.
A robótica social refere-se à criação de robôs que interagem com humanos em ambientes sociais.
Qual dos seguintes aspectos é fundamental para que um robô possa interagir de maneira eficaz e amigável com as pessoas?
Design que prioriza a funcionalidade acima da estética.
Capacidade de reconhecer emoções humanas e responder adequadamente.
Operação em ambientes isolados, sem interação humana.
Programação que limita a comunicação a comandos simples.
A robótica de assistência pessoal visa ajudar indivíduos em suas atividades diárias. Qual das seguintes funções pode ser desempenhada por robôs de assistência pessoal?
Diagnosticar doenças
Realizar cirurgias
Auxiliar na mobilidade e tarefas domésticas
Executar tarefas de montagem industrial
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet.
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas:
O que caracteriza o aprendizado por reforço?
O modelo aprende com dados rotulados para classificar objetos em diferentes categorias.
O modelo aprende a tomar decisões com base em recompensas e punições após cada ação realizada.
O modelo aprende a identificar padrões em grandes volumes de dados não rotulados.
O modelo é utilizado para predição de séries temporais.
O modelo é utilizado para análise de dados de texto.
O que são redes neurais generativas adversariais (GANs)?
Elas são usadas para prever valores contínuos com base em um conjunto de dados.
Elas são compostas por duas redes neurais que competem entre si para melhorar a geração de dados.
Elas são usadas exclusivamente para tarefas de classificação de imagem.
Elas geram representações lineares dos dados de entrada.
Elas são utilizadas para análise de séries temporais em dados financeiros.