Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
3.343 questões encontradas(exibindo 10)
Qual tecnologia tem ganhado destaque na segurança privada para melhorar o monitoramento e análise de riscos?
Veículos não tripulados para transporte de valores.
Inteligência artificial para análise de dados.
Drones autônomos para patrulhamento.
Sensores biométricos para controle de acesso.
Sistemas de reconhecimento facial.
Quem foi um dos influenciadores importantes na pesquisa de visão computacional e aprendizado de máquina?
Alan Turing
Fei-Fei Li
Steve Jobs
Bill Gates
O que caracteriza o algoritmo K-Means?
Um método de aprendizado supervisionado para regressão.
Um algoritmo de aprendizado não supervisionado para agrupamento de dados em clusters.
Um modelo baseado em redes neurais para classificação.
Um algoritmo de redução de dimensionalidade.
Uma técnica para avaliar métricas de aprendizado profundo.
A principal função das engrenagens se liga em fazer com que alguns objetos sejam levantados de forma mais fácil ou realizados com um esforço menor.
A resposta está correta, pois o funcionamento de um parafuso de potência se dá, inicialmente, pela aplicação de um torque na extremidade do parafuso, por meio de um par de engrenagens. O cabeçote da máquina é acionado, o que faz o parafuso se movimentar e ir ao encontro da peça desejada.
Para que um sistema de parafusos funcione, é necessário que uma força de um objeto externo seja aplicada no sistema, movimentando o parafuso verticalmente para baixo.
A resposta correta é: O seu funcionamento se dá pela aplicação de um torque na extremidade do parafuso, por meio de um par de engrenagens.
Qual filósofo é conhecido por sua teoria do "imperativo categórico", que propõe que as ações devem ser avaliadas com base em uma máxima que poderia se tornar uma lei universal?
Aristóteles
Immanuel Kant
John Stuart Mill
Friedrich Nietzsche
No contexto do aprendizado por reforço, o que é uma política?
Um conjunto de regras que define como o agente deve explorar o ambiente.
A decisão do agente de aprender com base no erro cometido durante o treinamento.
A recompensa recebida após a execução de uma ação.
A função que define o objetivo do agente dentro de um problema específico.
A sequência de ações que o agente executa em um determinado problema.
Considerando as funções de ativação de uma rede neural e o comportamento esperado de cada uma delas, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Degrau Binário.
II- Sigmoide.
III- Tangente Hiperbólica.
IV- ReLU.
( ) Transição rígida de 0 para 1.
( ) Similar ao sigmoide mas com transição de -1 a 1.
( ) Transição suave de 0 para 1.
( ) Acima de 0 se comporta como uma função identidade.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre sua taxa de acerto.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se superespecializadas.
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua arquitetura.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.