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O que é um outlier em um conjunto de dados?

A

Um dado que representa a média de todos os outros.

B

Um dado que é muito comum no conjunto de dados.

C

Um dado que se desvia significativamente dos outros dados no conjunto.

D

Um dado que é usado para treinar modelos em aprendizado supervisionado.

E

Um dado que não possui valor ou característica relevante.

De que forma a IA pode contribuir para a sustentabilidade nas empresas?

A

A IA pode otimizar o uso de recursos e reduzir desperdícios através de análise preditiva.

B

A IA não tem impacto na sustentabilidade.

C

A IA só melhora os lucros das empresas.

D

A IA não pode ser utilizada para otimizar recursos naturais.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.
A
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
B
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
C
Função de fitness e técnicas de cruzamento.
D
Busca direcionada e limitação de profundidade.
E
Mutação aleatória e função de condicionamento físico.

Com relação à computação evolutiva, analise as sentenças a seguir:



I- Algoritmos genéticos e programação genética são subáreas da Computação Evolutiva.

II- A função de adaptação mede o quão próximo determinado indivíduo está da solução esperada.

III- A posição da cadeia de bits onde será feita a recombinação genética é baseada no número de soluções que se espera para a próxima geração.

IV- A computação evolutiva não é adequada para resolver problemas de busca exaustiva.

V- As técnicas de computação evolutiva obrigatoriamente implementam a variação aleatória e a seleção de indivíduos em uma população.

A
Verdadeiro
B
Falso
C
Parcialmente verdadeiro
D
Nenhuma das alternativas
E
Não se aplica
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA.
A
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
B
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas.
C
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
D
No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede.
E
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.

Qual é o principal objetivo de boosting em aprendizado de máquina?

A

Reduzir o overfitting.

B

Melhorar a acurácia combinando modelos fracos em modelos fortes.

C

Normalizar dados antes do treinamento.

D

Identificar variáveis mais relevantes para análise.

E

Treinar modelos de redes neurais convolucionais.

Qual é o papel da IA na cibersegurança dentro das empresas?

A

A IA pode detectar ameaças em tempo real e identificar padrões de comportamento que indicam possíveis ataques cibernéticos.

B

A IA torna as empresas mais vulneráveis a ataques.

C

A IA substitui todos os especialistas em segurança cibernética.

D

A IA cria brechas na segurança e aumenta os riscos de ataques.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

(ESAF / Receita Federal – 2014) Em Datamining, redução da dimensionalidade é:

A
A expressão de um conjunto de dados por um conjunto menor de características do que em sua forma original.

Qual dos seguintes princípios de segurança da informação se refere à proteção dos dados contra acesso não autorizado, garantindo que somente pessoas autorizadas possam acessar informações sensíveis?

A

Disponibilidade

B

Integridade

C

Confidencialidade

D

Autenticidade

Qual foi a principal razão para a Revolução Industrial ter se iniciado na Inglaterra no século XVIII?

A

A descoberta de novas rotas comerciais que aumentaram as trocas econômicas.

B

A disponibilidade de um grande número de trabalhadores devido ao êxodo rural.

C

O avanço nas técnicas agrícolas que aumentaram a produtividade e liberaram mão de obra.

D

A proibição do uso de tecidos importados que incentivou a produção local.