Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
6.098 questões encontradas(exibindo 10)
A curva ROC (Característica Operatória do Receptor) é uma técnica gráfica para quantificar a acurácia de um teste diagnóstico e ilustrar o contrabalanço entre:
Quais são os dados solicitados para acessar o sistema SEI?
CPF, senha e matrícula funcional
CPF, senha e posto/graduação
CPF, senha e órgão público que pertence
CPF, senha e RGPM
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias: Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.
Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade em outras áreas, não relacionadas à IA.
Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para IA.
Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.
São consideradas características das Redes de Kohonen:
- Aprendizado não supervisionado
- Um única camada
- Correlação com os neurônios vizinhos
- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa CORRETA
O que caracteriza o aprendizado por reforço?
O modelo aprende a partir de dados não rotulados e não recebe feedback sobre suas ações.
O modelo aprende através de interações com o ambiente, onde ações são tomadas e recompensas são recebidas com base no desempenho.
O modelo é treinado com grandes volumes de dados rotulados.
O modelo aprende a partir de uma única amostra de dados.
O modelo não interage com o ambiente, mas utiliza um conjunto fixo de exemplos.
Para a produção de um estudo científico que tem por finalidade analisar e comparar a evolução dos casos de doenças laborais de servidores públicos no âmbito de determinado órgão municipal, certo pesquisador solicitou o acesso à qualificação pessoal e aos exames periciais e relatórios médicos de servidores públicos que tiveram afastamento das suas funções para tratamento de saúde, no período compreendido entre 2020 e 2022. O Município, contudo, negou ao pesquisador o acesso às informações solicitadas.
Considerando o fato narrado e com base na Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação), a negativa do órgão público está
Qual é a função de uma função de ativação em redes neurais?
Reduzir a complexidade do modelo.
Controlar a taxa de aprendizado do modelo.
Introduzir não-linearidade ao modelo, ajudando a aprender padrões complexos.
Estabilizar a convergência do modelo.
Ajustar a regularização do modelo.
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um modelo de árvore de decisão estava apresentando resultados muito ruins, errando grande parte das predições. O modelo foi definido usando o seguinte código:
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion = "gini", splitter = "best", max_depth = 5)Analisando melhor os nós e folhas gerados no processo, que o modelo não estava realizando divisões suficientes que permitissem separar bem as categorias.
Para obter melhores resultados com esse modelo você sugere que a definição dele seja feita da alterando o parâmetro:
Qual é uma das principais diferenças entre comunicação tradicional e comunicação digital?