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Qual é o maior desafio que as empresas enfrentam ao adotar IA em suas operações?
A IA pode ser implementada sem desafios significativos.
Requer investimentos significativos em tecnologia, treinamento e mudanças organizacionais.
Substitui todos os funcionários humanos.
Elimina a necessidade de inovação e criatividade nas empresas.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Sobre a ciência de dados, analise as asserções a seguir e as relações propostas entre elas:
I. A aplicação da ciência de dados deve ser orientada aos objetivos estratégicos dos negócios, direcionando as ações das lideranças
PORQUE
II. em função da grande diversidade de situações, dos tipos de dados e das necessidades das empresas, podemos dizer que essa ciência consegue lidar com os mais diferentes tipos de pessoas, independentemente da multidisciplinaridade de cada grupo de pessoas.
Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:
Is it necessary to have an invitation to attend the graduation ceremony?
Yes, each guest must have an invitation to attend the ceremony.
No, guests do not need an invitation to attend the ceremony.
Only children under 6 years old do not need an invitation.
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Em relação à sequência FLAIR:
Apesar de ter sido criada na década de 60, a tecnologia de reconhecimento facial somente veio ser aplicada de fato e em larga escala nos tempos atuais. Dentre os motivos para que essa tecnologia não tenha sido melhor explorada na décadas passadas, podemos destacar como um fator de grande peso:
Qual é a limitação atual da inteligência artificial?
Incapacidade de processamento de imagens
Falta de criatividade e compreensão emocional profunda
Impossibilidade de aprender com dados
Dependência de energia solar
Restrição de idiomas específicos