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Sobre as técnicas de aprendizado profundo é correto afirmar que elas permitem o aprendizado automático por meio da:

A

contratação de novos funcionários para a empresa.

B

aquisição de um programador responsável pela coleta de dados.

C

absorção de grandes quantidades de dados não estruturados, como texto, imagens ou vídeo.

D

conexão com o chefe da empresa via transferência de dados pessoais.

E

manipulação de informações para garantir o resultado esperado.

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O que é meta-aprendizagem?

A

Um algoritmo que aprende a partir de grandes volumes de dados

B

Aprendizagem sobre o processo de aprendizagem

C

Um modelo de IA utilizado apenas na saúde

D

Um tipo de programação tradicional

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Existem diversos esquemas para a atualização de pesos que podem ser adotados em uma rede neural profunda como alternativas à estratégia básica utilizada pelo método SGD. Marque a alternativa que representa uma afirmação incorreta:


A
Os métodos RMSProp e ADAGRAD normalizam os gradientes, funcionando muito bem em conjuntos de dados com grande variação na magnitude dos mesmos como, por exemplo, em dados textuais.
B
O método ADAM (“Adaptive Moment Estimation”) pode ser visto como uma combinação dos métodos RMSProp e ADAGRAD.
C
O uso de “momentum” permite que as atualizações “se acumulem” nas direções rasas (de pouca variação) e que elas se reduzam nas direções íngremes (de muita variação), fazendo com que se evite uma trajetória em “zig-zag.”
D
O NAG (“Nesterov Accelerated Gradient”) apresenta uma taxa de convergência mais rápida que o “momentum” tradicional pelo menos em teoria e para problemas de otimização convexa.
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O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L?

A
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19.
B
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 23.
C
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 20.
D
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19.
E
Utilizando-se a busca ordenada, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 19.
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Analise as asserções realizadas sobre as auditorias de conformidade de terceira parte e a certificação dessa conformidade:

I- Apenas a auditoria de terceira parte conduzida por uma organização certificadora autorizada ou acreditada é a indicada para conduzir uma auditoria de conformidade com fins de certificação dessa conformidade.

II- Esse tipo de organização, que deve ter sido autorizada previamente a executar certificações, é independente ou isenta em relação à empresa, podendo expressar sua posição sobre a conformidade dos processos, e conceder ou não a certificação livremente.

A
Asserção I é verdadeira, e a asserção II é falsa.
B
Asserção I é falsa, e a asserção II é verdadeira.
C
As asserções I e II são verdadeiras, e a asserção II é uma explicação incorreta para a asserção I.
D
As Asserções I e II são falsas.
E
As asserções I e II são verdadeiras, e a asserção II é uma explicação correta para a asserção I.
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Uma cultura eficiente de segurança do trabalho dentro de uma empresa proporciona diversos benefícios, exceto:

A

Aumento na produtividade.

B

Maior rotatividade de empregados.

C

Valorização da marca.

D

Maior credibilidade no mercado.

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Qual é um dos principais desafios enfrentados pelas GANs atualmente?

A

Baixa capacidade de processamento

B

Criação de modelos muito complexos

C

Modo de colapso na geração de imagens

D

Dificuldade em compreender dados históricos

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Qual é a vantagem do algoritmo Gradient Boosting sobre modelos tradicionais?

A

Ele é mais rápido e simples de treinar.

B

Ele constrói modelos sequenciais onde cada novo modelo corrige os erros dos anteriores.

C

Ele é ideal para problemas de clustering.

D

Ele só pode ser usado para problemas de regressão.

E

Ele não requer um pré-processamento de dados.

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Qual das seguintes métricas é mais apropriada para avaliar um modelo de regressão?

A

F1-Score.

B

Acurácia.

C

RMSE.

D

Precision.

E

Recall.

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Qual é a principal vantagem do YOLO em relação a outros métodos de detecção de objetos?

A

Maior precisão em objetos pequenos

B

Velocidade de processamento em tempo real

C

Uso exclusivo em ambientes industriais

D

Necessidade de menos dados para treinamento

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