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Em que consiste o algoritmo de K-means em aprendizado não supervisionado?
Ele cria múltiplos modelos para melhorar a classificação dos dados.
Ele agrupa os dados em K clusters, minimizando a soma das distâncias entre os pontos e os centróides.
Ele cria uma árvore de decisão para classificar os dados.
Ele utiliza dados rotulados para classificar novos dados.
Ele agrupa os dados em K clusters, mas não otimiza as distâncias entre os pontos.
Qual é a principal vantagem do uso de Random Forest em comparação com uma única árvore de decisão?
Ela é mais eficiente e pode lidar com dados não estruturados.
Ela pode reduzir o risco de overfitting, combinando múltiplas árvores de decisão.
Ela é mais simples de treinar e mais rápida.
Ela usa menos memória para armazenar os dados.
Ela é aplicada apenas em tarefas de regressão.
Qual das seguintes áreas se beneficia mais do uso de IA Generativa?
Diagnóstico médico simples.
Previsão de vendas.
Produção de conteúdo criativo, como arte e música.
Gerenciamento de inventário.
Conforme Aula 2 - O que são indicadores de Desempenho?
Os indicadores de resultado são medidores de desempenho, derivando das métricas na possibilidade de auxílio aos gestores a compreender os dados obtidos pelas métricas de maneira bruta.
Podem ser compreendidas como dados brutos de modo geral. Sua representação ocorre por meio de valores numéricos e de outras formas.
Uma gestão pode ser comprometida caso uma etapa do processo de produção apresentar baixa eficiência sem ser observada preventivamente.
A capacidade de deduzir e ampliar conhecimentos,
Na análise de dados, o que significa normalização?
Remoção de dados ausentes do conjunto de dados.
Transformação de dados para uma escala comum, geralmente entre 0 e 1.
Criação de novos features a partir de combinações de variáveis existentes.
Eliminação de valores discrepantes em um conjunto de dados.
Substituição de valores categóricos por valores numéricos.
Considerando uma rede neural artificial (RNA) treinada para classificar sons urbanos é correto afirmar que:
O número de neurônios na camada intermediária deve ser
Quanto mais camadas a rede possuir mais eficiente serão os seus resultados.
O número de neurônios na saídas da rede deve ser igual ao número de classes de sons.
As entradas da rede devem estar relaciondas com os dados que forem extraídos dos audios.
Com base na história da IA é correto afirmar que:
Seu nascimento foi por Alan Turing
Nasceu como um Projeto de pesquisa de verão em Dartmouth
Nasceu junto com a criação do primeiro modelo de neurônio
Não tinha como objetivo fazer máquinas resolver problemas reservados a humanos
Nasceu com a Teoria da Computação
Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A abordagem racionalista para classificação dos sistemas de Inteligência Artificial envolve hipóteses por meio de experimentos empíricos. ( ) Problemas que não são passíveis de resolução através de algoritmos tradicionais são bons candidatos à aplicação de técnicas de Inteligência Artificial. ( ) A abordagem racionalista para classificação dos sistemas de Inteligência Artificial envolve engenharia e matemática para confirmação. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Em um ambiente de fabricação, robôs são frequentemente utilizados para montagem e inspeção de produtos. Um dos principais desafios enfrentados por esses robôs é a variabilidade dos produtos. Qual das seguintes abordagens pode ser utilizada para lidar com essa variabilidade?
Programação rígida que não permite adaptações.
Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina para adaptação a diferentes produtos.
Inspeção manual de todos os produtos antes do processamento.
Uso exclusivo de ferramentas manuais em vez de robôs.