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O que caracteriza um modelo de redes neurais profundas (Deep Learning)?

A

O modelo usa um único perceptron com poucas camadas de treinamento.

B

O modelo é composto por várias camadas de perceptrons que capturam características hierárquicas dos dados.

C

O modelo não requer dados rotulados para treinamento.

D

O modelo é baseado apenas em árvores de decisão.

E

O modelo só é utilizado para tarefas de regressão.

A área de IHC é uma área multidisciplinar que envolve as áreas de Ciência da Computação, Psicologia, Ergonomia, Fatores Humanos, Linguística, Inteligência artificial, Engenharia, entre outras. A respeito delas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

  • ( ) Ergonomia: o estudo da natureza e as causas de comportamento humano, questões relativas à influência do indivíduo nos comportamentos de outrem.
  • ( ) Inteligência artificial: busca desenvolver estruturas que representem conhecimento e abranjam tutores com especialidade em interfaces inteligentes, auxiliando os usuários na navegação, na busca e na organização da informação.
  • ( ) Design: tem como objetivo a definição das mais variadas formas de design para as mais diferentes áreas de desenvolvimento de interfaces.
  • ( ) Psicologia social: é o conceito que mais oferece a contribuição de elementos cognitivos, bem como um caráter abrangente à IHC.
A
V - F - F - V.
B
F - V - F - F.
C
V - F - V - F.
D
F - V - F - V.

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):


I. Aos estrangeiros que vivem nos Estados Unidos e na União Européia residência legal e direito ao trabalho.


IV. Especialistas internacionais em migração constataram que o fluxo de pessoas que saem da América Latina para morar nos Estados Unidos diminuiu nos últimos anos.

A
I, III
B
II, IV
C
I, II
D
III, IV
E
I, IV

Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:

A
A Árvores de decisão.
B
B Redes neurais artificiais.
C
C ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
D
D Lógica nebulosa.

A partir das considerações do texto, é correto destacar:

A

As partículas subatômicas de cargas elétricas opostas estão localizadas no núcleo do átomo, segundo Thomson.

B

O modelo de Thomson considera que o átomo é constituído por elétrons que ocupam diferentes níveis de energia.

C

O núcleo do átomo é denso e positivo com um tamanho muito menor do que o do seu raio atômico, de acordo com Rutherford.

D

As experiências com raios catódicos evidenciaram a presença de partículas de carga elétrica positiva nos átomos dos gases analisados.

E

O experimento conduzido por Rutherford permitiu concluir que as partículas positivas e negativas constituintes dos átomos têm massas iguais.

Acerca dessa linguagem, marque a opção que representa o código Javascript que produz o resultado abaixo.
A
show( "alho", "treze" "dois" );
B
print( "alho", 13, 2);
C
screen( "alho", 13, "dois" );
D
put( "alho", "treze", "dois" );
E
print( "alho", "treze", "dois" );
Diante disso, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Para obter o máximo benefício de todas as operações de marketing on-line, os profissionais de marketing digital podem criar um modelo de estimativa de tempo de vida do consumidor, a fim de segmentar os clientes por sua presença.

POIS

II. Os profissionais de marketing digital podem recorrer a modelos de estimativas para um tipo de crise de uso. Por exemplo, eles podem oferecer ofertas de desconto e até mesmo códigos de referência para seus clientes de melhor valor, enquanto implementam políticas de retenção para usuários que devem deixar sua base de clientes.

A respeito das asserções anteriores, assinale a alternativa correta a seguir.
A
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I
B
A asserção II é uma proposição verdadeira, e a asserção I é uma proposição falsa
C
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
D
As asserções I e II são proposições falsas
E
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa

Sobre séries temporais, associe os itens, utilizando o código a seguir:

As séries temporais são constituídas por observações autocorrelacionadas e como tal não podem ser permutadas entre si, contudo a suposição em relação à independência entre observações não é necessária para aplicar as técnicas de Análise em Componentes Principais.

A
I - II - III - IV.
B
IV - II - III - I.
C
IV - III - II - I.
D
IV - II - I - III.

Qual é o impacto da IA nas pequenas empresas em 2025?

A

Aumento da competitividade

B

Diminuição da produtividade

C

Dificuldade em adotar as tecnologias

D

Menos opções de mercado

E

Aumento do custo de operação