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No desenvolvimento de um robô de atendimento em restaurantes, quais características são mais importantes para garantir a eficiência e a satisfação dos clientes?
Capacidade de entregar pedidos rapidamente.
Interação amigável e capaz de entender pedidos complexos.
Integração com sistemas de pedidos digitais.
Todas as anteriores.
A programação por demonstração permite que o robô aprenda a executar tarefas observando um operador humano, facilitando a adaptação a novos cenários e aumentando a eficiência da programação em ambientes dinâmicos.
A segurança é uma preocupação primordial em ambientes onde robôs e humanos interagem. Que tipo de tecnologia pode ser utilizada para garantir a segurança em robôs colaborativos?
Sensores de proximidade que detectam a presença de humanos nas proximidades.
Sistemas de controle que operam em alta velocidade, independentemente do ambiente.
Estruturas pesadas que dificultam a movimentação do robô.
Algoritmos de controle que ignoram a presença de humanos.
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é:
A representação do conhecimento é obtida a partir de dados, podendo ser feita de várias maneiras, a partir de técnicas de aprendizado de máquina. Essas distintas formas de representação do conhecimento são provenientes dos paradigmas de aprendizado. A respeito destes paradigmas, podemos considerar:
Qual é a principal vantagem do uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) em comparação com redes neurais tradicionais?
Elas são melhores para tarefas de classificação de dados tabulares.
Elas exigem menos dados para treinamento.
Elas são mais rápidas para treinar em comparação com redes tradicionais.
Elas são especialmente boas para processar dados estruturados, como tabelas.
Elas são melhores para trabalhar com dados de imagens ou vídeos.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item. Os sistemas de machine learning podem ser empregados em situações em que os softwares tradicionais não conseguem resolver os problemas ou que suas soluções não são consideradas como satisfatórias.
Qual o principal objetivo do aprendizado por reforço?
Maximizar a recompensa acumulada por um agente em um ambiente de interação.
Aprender com dados rotulados para fazer previsões.
Minimizar o erro de previsão em um conjunto de dados de entrada.
Seguir uma sequência fixa de passos para alcançar um objetivo.
Ajustar automaticamente os parâmetros de uma rede neural.
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 0010 1, 0101 4, 0110 5, 1011 10. Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de seleção?
Qual é a sua definição de inteligência artificial (IA)?
Tecnologia que permite aos computadores realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
Software que simula a inteligência humana em máquinas.
Conjunto de algoritmos que permitem aprender com os dados.
Outro: ___________
Qual é uma das principais preocupações quando se implementa robôs de entrega em áreas urbanas?
A capacidade dos robôs de operar em áreas rurais.
A interação com sistemas de transporte público.
A complexidade do tráfego e a presença de pedestres.
A necessidade de comunicação com outros robôs.