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A inteligência artificial (IA) é um componente crítico na robótica moderna.
Qual dos seguintes métodos de IA é mais comumente empregado em robôs móveis para permitir que eles naveguem em ambientes dinâmicos?
Algoritmos de aprendizado supervisionado.
Algoritmos de otimização linear.
Redes neurais artificiais.
Programação por lógica.
A robótica em serviços de saúde tem se expandido, especialmente com o uso de robôs assistivos.
Qual das seguintes funções pode ser desempenhada por robôs na área da saúde?
Diagnosticar doenças sem supervisão médica
Realizar cirurgias complexas sem intervenção humana
Auxiliar na reabilitação e na mobilidade de pacientes
Prescrever medicamentos
Qual das seguintes afirmacoes sobre a contabilidade de custos é verdadeira?
A contabilidade de custos é utilizada exclusivamente para o controle orçamentário.
Os custos fixos são aqueles que variam diretamente com a produção.
A contabilidade de custos auxilia na tomada de decisões gerenciais ao fornecer informações sobre o custo de produtos e serviços.
A contabilidade de custos não se relaciona com a contabilidade financeira.
Qual hiperparâmetro da floresta aleatória garante capacidade de maior generalização e capacidade de lidar com alta variabilidade dos dados?
Média de Poisson.
Variância.
Número de Estimadores.
Criterion.
Desvio Padrão.
Quais são as questões éticas mais debatidas relacionadas aos carros autônomos?
Preço dos veículos
Capacidade de carga dos veículos
Decisões em situações de emergência
Velocidade máxima permitida
A tecnologia de processamento da nuvem está cada vez mais popular. Certamente, existem várias justificativas para isso. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre uma das vantagens para segurança associadas ao processamento de dados na nuvem.
Possibilitar a criaçao de uma infraestrutura similar à da nuvem para criar redundâncias.
Usar as configurações padrões do fornecedor do serviço.
As configurações adequadas são escaláveis.
Trabalhar com empresas de pequeno porte.
Usar serviços de rede para fazer chamadas aos programas.
Com relação ao artigo “Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências”, de Teresa Bernarda Ludermir (2021) e as diferentes categorias de Inteligência Artificial (IA), qual categoria é caracterizada por algoritmos especializados em resolver problemas em uma área e/ou um problema específico, armazenando uma grande quantidade de dados e realizando tarefas complexas sempre focadas em um objetivo definido?
Qual é o principal objetivo do Gradient Descent em aprendizado de máquina?
O Gradient Descent minimiza os erros do modelo ajustando seus parâmetros de forma iterativa.
O Gradient Descent maximiza a precisão do modelo através da escolha de variáveis relevantes.
O Gradient Descent realiza uma seleção automática de modelos para encontrar o melhor.
O Gradient Descent usa um conjunto fixo de parâmetros para melhorar a precisão.
O Gradient Descent é uma técnica de avaliação de modelos.