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Qual é o principal objetivo do gradient descent (gradiente descendente) no treinamento de redes neurais?
Considerando aplicações práticas em relação às RNAs para melhorar seu desempenho, assinale a alternativa INCORRETA:
Qual é a principal função da biblioteca PyTorch?
Manipulação de dados tabulares.
Criação de gráficos estáticos para visualização.
Desenvolvimento de redes neurais e aprendizado profundo.
Processamento de imagens e vídeos.
Extração de dados de bancos relacionais.
A indução realiza-se em três etapas ou fases, que são:
- Observação dos fenômenos com a finalidade de descobrir as causas de sua manifestação.
- Descoberta da relação entre eles por intermédio da comparação.
- Generalização da relação encontrada entre os fenômenos e fatos semelhantes, muitos dos quais ainda não observados.
Assinale a alternativa correta:
O trecho apresentado trata do uso de coeficientes como um método de redução da dimensionalidade em pesquisas. Assim, considerando o excerto e os conteúdos sobre Redução de Dimensionalidade, analise as afirmativas a seguir:
I. A utilização de técnicas que permitem a redução de dimensionalidade baseia-se na busca de uma série reduzida de variáveis medidas através dos dados originais.
II. A metodologia usada na elevação da quantidade de dimensões inseridas aos dados brutos permite a aglomeração de atributos.
III. As técnicas de redução de dimensionalidade podem ser usadas também para possibilitar a visualização dos dados.
IV. A redução de dimensionalidade é uma das principais maneiras de transposição existentes, já que permite a elevação dos subconjuntos de requisitos.
As redes neurais em sistemas de apoio a decisão, são desenvolvidas para ajudar as pessoas a resolver problemas complexos em diversas situações da vida real. Elas podem aprender e modelar relações entre entradas e saídas de dados que são não-lineares e complexos. Tendo como resultado, as redes neurais possibilitam melhorarias nos processos de decisão em diversas áreas, a destacar:
- V Avaliação do ecossistema
- V Controle de qualidade e de processos
- V Diagnósticos médicos
- V Otimização de logística para redes de transporte
- V Identificação de compostos químicos
Qual dos seguintes conceitos está mais diretamente associado à teoria do apego de John Bowlby?
Condicionamento clássico
Conformidade social
Estrutura de personalidade
Vínculo afetivo
O conjunto de dados é comumente dividido em três subconjuntos: treino, validação e teste. Sobre cada subconjunto é correto afirmar:
i. O conjunto de treino é utilizado para ajustar os parâmetros do modelo, i.e., pesos.
ii. O conjunto de validação é utilizado para avaliar a capacidade de generalização dos modelos e, como consequência, auxiliar na seleção do melhor conjunto de hiperparâmetros.
iii. O conjunto de teste é usado para aferir a acurácia final do modelo gerado.
iv. Todos os subconjuntos devem vir da mesma distribuição de dados.
Assinale a alternativa correta: