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Uma solução colorida é transferida para uma cubeta com percurso óptico de
Qual é a definição de um subespaço topológico?
Um subconjunto de um espaço topológico que herda a mesma topologia
Um espaço que é a interseção de dois espaços topológicos
Um espaço com uma métrica mais fina
Um conjunto que é a união de todos os subconjuntos abertos
Seguindo essas instruções, César pode fazer um bolo com:
O que se entende por um espaço topológico ser "simplesmente conexo"?
O espaço não contém buracos e é conexo.
O espaço é vazio.
O espaço é compacto.
O espaço é conectado.
Considere as proposições P: "Hoje é segunda-feira" e Q: "Está chovendo". Qual é a forma lógica da proposição "Se hoje é segunda-feira, então está chovendo"?
Se X é um espaço topológico e A é um conjunto fechado, qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre o complemento de A?
Para efeito de soma das riquezas produzidas no Brasil, o m-commerce é considerado:
Um setor em que as operações m-commerce ainda não são significativas.
Um setor em que as operações m-commerce são mais relevantes que as do e-commerce.
Um setor em que as operações m-commerce são mais relevantes que as do comércio tradicional.
Um setor em que as operações m-commerce são somadas ao e-commerce e ao comércio tradicional.
O que caracteriza um espaço topológico ser chamado de metrizável?
Todo conjunto denso é aberto.
Existe uma métrica que gera a topologia.
Todo espaço compacto é metrizável.
Todo conjunto aberto é finito.
A possibilidade de transformação de um problema de programação linear de primal em dual apresenta vantagens.
Assinale a alternativa que apresenta de forma correta uma dessas vantagens.
Sempre que se obtém uma solução pela conversão, faz-se necessário conferir os valores obtidos, pois geralmente são muito diferentes entre si.
A transformação de dual em primal não traz vantagens, pois, independentemente da forma como se darão os cálculos, isso precisará ser validado por um e pelo outro método.
Torna-se possível gerar um problema menor, cuja solução seja mais rápida ou menos cara que no modelo original.
A transformação é limitada a problemas de maximização, não podendo ser ajustada para problemas de minimização.
A solução gerada não apresenta vantagens em relação ao original, apenas agiliza o processamento nos programas especialistas.