Questões

Existem várias formas funcionais dos modelos de regressão. As mais comuns são os modelos lineares nos parâmetros, no entanto, eles podem ser ou não lineares nas variáveis. Os modelos podem ser: modelo log-linear, modelo semilog e modelos recíprocos.
Sobre estes modelos e suas formas de interpretação, assinale a alternativa correta.

Analisando o gráfico anexo, assinale a alternativa CORRETA:

Suponha que estamos com uma base de dados e queremos realizar uma análise. Suponha, também, que fomos premiados com o dom da adivinhação e temos certeza sobre a forma funcional da heterocedasticidade em nossos dados, que é dada por h(x)=16x^{41}. Nossa regressão possui 2 variáveis explicativas x_{1} e x_{2}. Qual será a especificação de mínimos quadrados generalizados (MQG) que devemos aplicar nesse caso?

Quando se faz uma análise de regressão, deseja-se que os parâmetros estimados sejam consistentes, eficientes e não tendenciosos. Para verificar esta robustez nos resultados, existe uma série de testes estatísticos possíveis. Abaixo das sentenças segue informações sobre os valores críticos para uma regressão com 40 observações. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

• ( ) Com as informações que se dispõe, pode-se afirmar que se trata de uma regressão linear simples.
• ( ) O nível de significância utilizado para encontrar os valores críticos foi de 10%.
• ( ) Encontrar o valor crítico é encontrar a estatística t que estabelece os limites em que se tem a área do intervalo de confiança, neste caso, -2,02439 à esquerda do intervalo e 2,02439 à direita do intervalo.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A tabela a seguir relaciona as massas (em kg) e as taxas de consumo de combustível em rodovia (km/litro), numa amostra de 10 carros de passeio novos.
Estabeleça um modelo de regressão linear simples que relacione as variáveis Massa (x) e consumo de combustível (y), usando o método dos mínimos quadrados:

Considere as variáveis X, Y e Z, tais que Cov(X,Y) = 50, Cov(X,Z) = -60, Dp(X) = 10, Dp(Y) = 15 e Dp(Z) = 10. Assinale a alternativa correta:

4) A organização de dados para uma análise estatística requer uma série de manipulações para transformar os dados em informações úteis e aproveitáveis para pesquisas diversas. Um dos possíveis resultados de uma manipulação de dados se refere à obtenção de medidas ou estatísticas. Uma estatística é uma medida que é uma função dos dados de uma amostra. Qual dos itens apresentados pode ser considerado uma estatística? Assinale a alternativa CORRETA.

Uma das formas de estimar o modelo de defasagens distribuídas é pelo método de mínimos quadrados ordinários. Para tanto, roda-se a regressão sequencialmente adicionando em cada estimativa uma nova defasagem. Isso se faz até que os coeficientes de regressão das variáveis defasadas comecem a tornar-se estatisticamente insignificantes e ou o coeficiente de pelo menos uma das variáveis mude o sinal. Alguns problemas podem ser detectados ao utilizar esse método.

Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

• ( ) A escolha equivocada da quantidade de defasagens não causará problemas de colinearidade entre as defasagens.
• ( ) A escolha equivocada da quantidade de defasagens pode gerar um viés de especificação.
• ( ) Ao estimar um modelo com muitas defasagens, perde-se graus de liberdade, o que pode fazer falta se a base de dados não for suficientemente grande.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: