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A hipótese de ausência de correlação serial é automaticamente satisfeita se:
A variância do erro é finita.
Nossos dados são uma amostra aleatória da população.
O modelo de regressão populacional é linear nos parâmetros.
Usamos dados observacionais.
Supomos independência da média condicional.
Com base em seus conhecimentos sobre dinâmica atmosférica global e circulação dos oceanos, assinale a alternativa que representa, correta e respectivamente, as áreas destacadas, as setas contínuas e as setas pontilhadas.
Nem sempre quando se avalia o custo de produção de um produto, esse custo obedece uma relação perfeitamente linear entre custo total e quantidade produzida. Buscando avaliar a correlação entre custos totais de produção e quantidade de produtos produzidos, foram coletados os dados da tabela a seguir:
Calcule o valor do coeficiente de correlação entre custo e quantidade produzida:
A declaração de Ciavatta se relaciona com quais dos seguintes aspectos?
Universalização do ensino médio propedêutico; preparação para maturidade intelectual; formação profissional no ensino fundamental.
Articulação do ensino médio com cursos técnicos na forma concomitante; sobreposição da formação intelectual ao trabalho manual; preparação do trabalhador dirigente.
Luta pela superação do dualismo estrutural da sociedade e da educação brasileira; superação da divisão entre formação para o trabalho manual ou para o trabalho intelectual; defesa da democracia e da escola pública.
Profissionalização em etapa posterior à maturidade intelectual; gestão tecno-científica das escolas; superação da dicotomia entre formação básica e superior.
Sobre a técnica de regressão linear ou modelos de regressão linear, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Os modelos de regressão linear fazem parte da classe de modelos ___________ e se subdividem em ____________ e __________ a depender da quantidade de variáveis envolvidas em seu processo de elaboração. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
As variáveis dummy permitem construir modelos em que alguns ou todos os parâmetros variam para algumas observações da amostra. Considere que um economista colete dados (1.000 observações) para duas vizinhanças semelhantes de sua cidade, uma próxima de uma grande universidade e outra distante. O modelo é dado pela forma funcional apresentado logo abaixo das alternativas. A variável idade reflete no preço o desgaste que a casa sofre com o passar dos anos. Já as variáveis beta2 e beta4 são variáveis dummy, e mostram o acréscimo no valor das casas pela proximidade (ou não) da universidade e pela existência (ou não) de piscina na casa. Logo após a forma funcional, apresentam-se alguns resultados extraídos do GRETL.
Com base na regressão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
- ( ) Estima-se que a proximidade ou não da universidade não afeta o valor de venda da casa.
- ( ) Estima-se que as casas são depreciadas em 258,323 unidades monetárias por ano.
- ( ) Estima-se que uma piscina aumente o valor da casa em 4.040,98 unidades monetárias.
O método aglomerativo segue um processo simples e repetitivo, marque a opção que não corresponde a um passo:
Para a estimação dos parâmetros de uma regressão linear simples, utiliza-se de recursos computacionais, onde um dos mais utilizados é a planilha Excel. Está correto o que se afirma em:
Qual o tipo de teste adequado para esse problema?
Teste-t para duas amostras relacionadas, bilateral.
Teste-t para duas amostras independentes, unilateral.
Teste-t para duas amostras independentes, bilateral.
Teste qui-quadrado para duas amostras independentes, unilateral.
Teste-t para duas amostras relacionadas, unilateral.