Questões

Imagine que você abriu uma empresa que produz autopeças e as vende no mercado de reposição, para oficinas. Suponha que existam 40 empresas neste setor, todas idênticas e com a seguinte função de custos totais de curto prazo: CT = 20 + 2Q + 0,5Q² onde CT são os custos totais da firma no curto prazo em US$ por autopeça e Q é a quantidade de autopeças colocadas no mercado pela empresa, em milhares de unidades por mês. Admita que a curva de demanda total do mercado para autopeças pudesse ser representada pela seguinte função: P = 500 − 10Qd onde P representa o preço em US$ por autopeça e Qd a quantidade de autopeças demandada pelo mercado de reposição por mês.

Com base nestas informações, avalie como Verdadeira [V] ou Falsa [F] as afirmacoes a seguir:

1. A curva de oferta da empresa é definida por Q = 40 + 2P. [ ]
2. Como no curto prazo existem 40 empresas no setor, todas com a mesma estrutura de custos, a curva de oferta do mercado é dada por Qm = -80 + 40P. [ ]
3. No equilíbrio de mercado o preço praticado será de US$ 20 por peça e quantidade negociada de cada empresa será de 15 mil peças por mês. [ ]
4. O excedente do produtor mensal para este mercado será exatamente de US$ 1.843,2 mil. [ ]

Tomando como referência as classificações das afirmações acima, aponte a alternativa que corresponde à sequência correta de Vs e Fs:

Dados em painel para modelos de regressão possuem alguns termos específicos para este tipo de modelagem. Analise as assertivas a seguir com respeito aos termos usados para dados em painel.

Assinale a alternativa correta.

1. Um conjunto de dados em painel é dito ser desequilibrado quando o banco de dados estiver incompleto.
2. É assim denominado quando falta algum dado na amostra para algum ou alguns determinados períodos de acompanhamento dos elementos amostrais.

As asserções I e II são falsas.

As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.

A asserção I é verdadeira e a asserção II é falsa.

A asserção I é falsa e a asserção II é verdadeira.

As asserções I e II são verdadeiras, e a asserção I é justificativa da asserção II.

1ª QUESTÃO
O teste de Durbin-Watson é o mais utilizado por pesquisadores que têm a intenção de verificar a existência de autocorrelação dos resíduos, embora sua aplicação só seja válida para se testar a existência de autocorrelação de primeira ordem, conforme figura seguinte.
Fonte: FÁVERO, L. P. Análise de Dados: Modelos de Regressão com Excel®, Stata® e SPSS®. Rio de Janeiro: Elsevier: 2015.
A estatística de teste sempre varia de 0 a 4 onde:
d = 2 indica que não há autocorrelação;
d < 2 indica correlação serial positiva;
d > 2 indica correlação serial negativa.
Em geral, se d for menor que 1,5 ou maior que 2,5, existe potencialmente um sério problema de autocorrelação. Caso contrário, se d estiver entre 1,5 e 2,5, a autocorrelação provavelmente não será uma preocupação.
Considerando os parâmetros acima e que a hipótese nula (H_0) pressupõe erros aleatórios e ausência de autocorrelação, e que na hipótese alternativa (H_1) os resíduos são autocorrelacionados, sabendo-se que determinado modelo de série temporal do Banco Central apresentou DW = 0,38125 e p-valor = 0,00000, a qual conclusão podemos chegar?

Considere o sistema de equações simultâneas a seguir, onde ocultamos os subscritos de tempo apenas para reduzir a notação. De acordo com a condição de ordem, a segunda equação desse sistema é:

Considerando o excerto apresentado, sobre classificações do coeficiente de correlação linear, analise as afirmativas a seguir.

I. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear positiva.

II. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear negativa.

III. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear positiva.

IV. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear.

Para cada km a mais na distância entre a residência do funcionário e a fábrica, é correto afirmar que o custo mensal estimado com o transporte desse funcionário: