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(EPE Recursos Energéticos, 2007). Utilizou-se um modelo de regressão linear para avaliar a relação entre o preço do litro da gasolina e o do petróleo Brendt, ambos em reais, compreendendo o período de janeiro de 2002 a dezembro de 2006. Os resultados obtidos foram:

Os valores de X, Y e Z no quadro acima, respectivamente, são:

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Com relação ao problema econômico fundamental, julgue as afirmacoes a seguir

I. Se todos tivessem uma renda maior, seria fácil imaginar que nem todos iriam gastar as mesmas proporções em consumo. Desse modo a economia se caracteriza então como uma ciência não exata, em que se podem programar os resultados sem

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tendência estocástica. De acordo com Engle e Granger (1987), é possível verificar a existência da cointegração entre duas variáveis através de um teste, para tanto, seguem-se alguns passos. Acerca do exposto, analise as afirmativas a seguir:

I- Verificar o grau de integração das séries, ou seja, verificar se elas são l(1).

II- Aplicar o teste ADF nos resíduos.

III- Os resíduos possuírem raiz unitária

IV- Estimar uma relação de longo prazo, rodando a regressão com as variáveis em nível.

Assinale a alternativa CORRETA:

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Dentre os três tipos de variação em torno de uma reta de regressão, qual define a variação explicada?

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Com base no excerto apresentado sobre os aspectos que descrevem a multicolinearidade e avalie as afirmações a seguir.


I. A multicolinearidade pode ser descrita como distúrbio de dados.

II. A multicolinearidade pode ser descrita como dependência quase linear.

III. A multicolinearidade pode ser descrita como independência não linear.

IV. A multicolinearidade pode ser descrita como variáveis ortogonais.


É correto o que se afirma em:

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Heterocedasticidade refere-se à situação em que a variância dos erros é:

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Deseja-se determinar, usando o método da regressão, a relação entre as variáveis tempo (t) e o volume de vendas (T), em um pet shop. Para tal, optou-se por analisar o modelo T_i = a t_i + b em que T_i representa o total de vendas no mês i e t_i é o número de meses desde a abertura do pet shop. Com base nas informações dos últimos 8 meses, foram obtidos os seguintes resultados: t_i 1 2 3 4 5 6 7 8 T_i 5 7 9 11 12 15 13 16.

Nessas condições, a equação do modelo da reta correspondente é:

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7) A ambiência organizacional representa o ambiente interno e externo, no qual a empresa se encontra inserida. Em síntese, o ambiente é extremamente multivariado e complexo, constituído por inúmeras variáveis. Dentro dessa lógica, quais são as variáveis que se referem ao quadro físico e natural que rodeia externamente a organização?

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A regressão linear simples ou múltipla busca estimar o valor médio de uma variável com base nos valores existentes das outras variáveis do modelo. Portanto, não apenas a noção de causalidade acompanha as regressões, mas também a ideia de ceteris paribus. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as regressões lineares e a causalidade, analise as afirmativas a seguir:

I. A causalidade se relaciona com o conceito de ceteris paribus porque esse último significa a mudança constante dos parâmetros do modelo.
II. O conceito de ceteris paribus afirma que todos os demais fatores, que não sejam os dois eventos investigados, devem se manter constantes.
III. A causalidade vincula-se ao ceteris paribus porque, para fazer estimativas sobre duas variáveis numa regressão, precisa-se que as demais sejam mantidas constantes.
IV. A causalidade não tem relação com o ceteris paribus, pois a regressão linear simples ou múltipla não considera a influência de outras variáveis no modelo.
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Considerando que os dados coletados em um experimento foram organizados em uma tabela e plotados em um gráfico com o programa Origin, e devemos colocar os valores da variável independente e da variável dependente em colunas. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Os valores podem ser colocados em qualquer coluna.

( ) Na coluna A(x) estão os valores para a variável dependente e na coluna B(y) estão os valores para a variável independente.

( ) Na coluna A(x) estão os valores para a variável, independente e na coluna B(y) estão os valores

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