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Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é o teste "F". Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retiradas do GRET (localizadas abaixo das alternativas de respostas), para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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Duas variáveis X e Y estão correlacionadas linearmente, sendo r = 0,7976 obtido a partir de uma amostra de tamanho n = 9. Teste a significância de r por meio de um teste bilateral e assinale a alternativa que contém o valor-p:
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Os dados para a análise de _____________ geralmente provém de observações de variáveis emparelhadas, isto é, cada observação origina dois valores, um para cada variável. Escolha a alternativa correta para completar este texto.
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Em relação aos modelos de séries temporais, são corretas as afirmativas:
Assinale a alternativa que contém apenas as assertivas corretas.
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Qualquer variável explicativa, num modelo de regressão linear múltipla do tipo que for correlacionada com o termo de erro estocástico é dita variável:

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(Fundação Carlos Chagas/Analista do Banco Central do Brasil, Área 4, 2005). Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais e o acréscimo anual de vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar o modelo linear simples, em que Y é o acréscimo nas vendas no ano i, e X_1 é o valor gasto em pesquisa e desenvolvimento no ano i, e é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples (e são parâmetros desconhecidos). Considerou para o estudo as seguintes informações referentes às observações nos últimos 10 anos da empresa: Montando o quadro de análise de variância, tem-se que:

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Com respeito ao tipo de variável dependente qualitativa de um modelo de regressão, analise as seguintes asserções: I. Uma variável dependente qualitativa com duas categorias, do tipo “sim” e “não” é dicotômica nominal. PORQUE II. Uma variável qualitativa com duas categorias e sem uma ordenação explícita é denominada dicotômica nominal. Assinale a alternativa correta.
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A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos possíveis, têm-se o coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado.
Sobre esses dois testes, analise as afirmativas a seguir:

  1. O coeficiente de determinação ajustado é um teste que mostra o poder que as variáveis explicativas têm de explicar a variável explicada, ou seja, indica o poder de explicação do modelo.
  2. O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar o poder de explicação entre dois modelos de regressão.
  3. O coeficiente de determinação ajustado é 'ajustado' pelo número de graus de liberdade.
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Um dos objetivos principais da análise fatorial é:

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Sobre o modelo linear clássico e seus pressupostos, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):

( ) Para resolver um problema de minimização, é preciso derivar a expressão desejada em relação à variável de interesse e igualar a zero.

( ) O coeficiente de determinação é representado por R2.

( ) O R2 pode ser representado pela divisão entre SQT e SQE.

( ) É possível encontrar o R2 ajustado, que não é alterado pelo acréscimo de variáveis ao modelo.

( ) O R2 ajustado está entre zero e um.

Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F:
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