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O método dos mínimos quadrados ordinários é o primeiro método utilizado para estimar sistemas de equações simultâneas. Para aplicar esse método, é necessário analisar se não há interdependência entre o termo de erro e a variável endógena. Com base no método dos mínimos quadrados, analise as seguintes afirmações:

  1. A afirmação I é: O método dos mínimos quadrados indiretos é aplicado quando a equação está exatamente identificada.
  2. A afirmação II é: O teste de Hausman é aplicado para evitar estimadores enviesados e inconsistentes antes de estimar o método dos mínimos quadrados.
  3. A afirmação III é: A equação exatamente identificada é aquela em que o número de parâmetros a ser definido é igual ao número de observações.

Escolha a alternativa CORRETA:

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Observações de duas variáveis econômicas satisfazem o modelo linear, onde os são constantes, α e β são parâmetros desconhecidos e os são erros normais, não diretamente observáveis, não correlacionados com a média nula e mesma variância. Deseja-se testar a hipótese contra a alternativa.

Assinale a opção que dá o valor probabilístico (p-valor) do teste de hipótese contra a hipótese.

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Assinale a alternativa CORRETA:


I- A variância diminui indefinidamente à medida em que se avança no tempo t.

II- Estacionariedade é suficiente para entender o comportamento puro das séries temporais.

III- Para o entendimento do comportamento puro das séries temporais a estacionariedade não é suficiente.

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10 ) A diferença máxima provável entre a medida do estimador observado na amostra e o verdadeiro valor do parâmetro é chamada de:
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Suponha que uma empresa necessite de insumos de diversas regiões do país, além de matérias-primas importadas. Sob esta situação você precisa formular um modelo que explique o comportamento do preço de frete ao longo do tempo. Sobre o modelo de regressão múltiplo, assinale a alternativa:
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O ÚLTIMO PASSO PARA UM DESENHO DE PESQUISA UTILIZANDO A ABORDAGEM ESTRUTURAL É:

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A determinação da bondade do ajustamento de um modelo de regressão pode ser feita de várias maneiras. A maneira mais simples é por meio do cálculo do:

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Seja XX uma matriz qualquer de dimensão N imes (K+1). Assuma que existe uma outra matriz ZZ com dimensão N imes L. Seja P_z = Z(ZZ)^{-1}Z uma matriz de projeção para ZZ. Assinale a alternativa que contém a dimensão de P_z e a descrição do conteúdo da matriz ilde{X} = P_z X:
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Quais são as hipóteses para esse teste?

1 - H0: ???? = 0 e H1: ???? ≠ 0

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Sobre modelos lineares generalizados, podemos afirmar que:
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