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Qual é o método mais intuitivo para resolver o problema de endogeneidade em uma regressão?

A

Incluir mais variáveis independentes ao modelo.

B

Selecionar dois ou mais candidatos a instrumento para a variável endógena.

C

Retirar a variável endógena do modelo.

D

Utilizar a variável dependente.

E

Aleatorização do tratamento cujo impacto queremos medir e que é potencialmente endógeno.

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Qual é a principal função da introdução em um texto dissertativo-argumentativo?

A
Apresentar os argumentos que serão utilizados ao longo do texto.
B
Propor uma solução para o problema abordado.
C
Contextualizar o tema e apresentar a tese que será defendida.
D
Concluir reafirmando os argumentos já apresentados.
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Com o desenvolvimento do mercado financeiro e o crescimento da indústria do lazer, ocorreu uma separação do risco, em termos de suas origens. Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:

A
Lazer/ pessoais/ geral.
B
Seguro/ pessoais/ físico ou pessoal.
C
Lazer/ econômicos/ físico ou pessoal.
D
Risco/ econômicos/ físico ou pessoal.
E
Seguro/ econômicos/ geral.
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O que é um erro tipo I e um erro tipo II em testes de hipótese?
A
Um erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula verdadeira; um erro tipo II ocorre quando aceitamos a hipótese nula falsa.
B
Um erro tipo I ocorre quando aceitamos a hipótese nula verdadeira; um erro tipo II ocorre quando rejeitamos a hipótese nula falsa.
C
Um erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula falsa; um erro tipo II ocorre quando aceitamos a hipótese nula verdadeira.
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Marque a alternativa correta sobre as formas de representar um jogo.
A
Na forma extensiva, as estratégias não são representadas.
B
Na forma extensiva, os payoffs dos jogadores são diferentes entre si.
C
Na forma normal, sabemos quem se move em cada rodada.
D
Na forma normal, vemos os jogadores, as estratégias e os payoffs.
E
Na forma normal, não é preciso apresentar os payoffs.
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O método de mínimos quadrados ordinários nos permite estimar o modelo defasagens distribuídas. Para isso, se faz necessário rodar a regressão sequencialmente adicionando em cada estimativa uma nova defasagem. Esse procedimento deve ser feito até que os coeficientes de regressão das variáveis defasadas começam a tornar-se estatisticamente insignificantes e/ou o coeficiente de pelo menos uma das variáveis muda o sinal.
Ao utilizar esse método, alguns problemas podem ser detectados. Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
A
Somente a afirmativa III está correta.
B
As afirmativas I e II estão corretas.
C
Somente a afirmativa II está correta.
D
As afirmativas I e III estão corretas.
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Se a mediana de um conjunto de dados é menor do que sua média, o que isso indica sobre a distribuição dos dados?

A

Há valores menores concentrados em um dos lados da mediana.

B

Há valores maiores concentrados em um dos lados da mediana.

C

A distribuição dos dados é simétrica.

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O que é a curva de Lorenz?

A

A curva de Lorenz é uma representação gráfica da distribuição de renda ou riqueza em uma população.

B

A curva de Lorenz é uma representação tabular da distribuição de renda ou riqueza em uma população.

C

A curva de Lorenz é uma representação gráfica da distribuição de despesas em uma população.

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Nos períodos intercensitários é necessário o conhecimento de dados sobre a população, como o número de habitantes por municípios e estados. Esses dados são importantes para a realização do planejamento governamental e para efeito de distribuição de receitas. Diante disso, é correto afirmar que a(s) maneira(s) de se obter informações sobre os tamanhos das populações são:


I. Fazer estimativas com base nas informações de censos anteriores.
II. Adicionar à população recenseada no último período o crescimento natural e o saldo líquido de migração.
III. Realizar contagem intercensitária da população.

A
II e III.
B
I e III.
C
Somente I.
D
I, II e III.
E
I e II.
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Após a especificação do modelo econométrico, a escolha da estrutura dos dados e das fontes que serão utilizadas faz parte da análise empírica da econometria. Essas determinações são fundamentais porque dentro do campo das ciências sociais aplicadas existem algumas estruturas de dados consideradas. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a estrutura de dados nas regressões lineares, podemos afirmar que os dados cross-section:
A
são aqueles que carregam informações sobre diferentes indivíduos em diversos momentos do tempo (semanais, mensais, anuais etc).
B
são aqueles que apresentam como principal problema a homogeneidade, fazendo com que as informações sobre os indivíduos sejam muito parecidas.
C
são aqueles que trazem muitas informações em diversos momentos do tempo, podendo, ainda, serem balanceados ou desbalanceados.
D
são aqueles coletados no mesmo período do tempo, para uma ou mais variáveis, e para uma grande quantidade de diferentes indivíduos.
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