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Toda equação possui uma ou mais variáveis que representam os elementos de uma situação. Uma das teorias da econometria é o método dos mínimos quadrados que integra a teoria da regressão linear. Essa teoria usa a abordagem dos mínimos quadrados para identificar uma relação entre variáveis de uma amostra por meio de uma função linear, que é um tipo especial de função de primeiro grau. Assinale a alternativa correta.
A
A função é linear porque a variável não tem expoente maior que 1.
B
O modelo já prevê que a variável é linear, ou seja, tem sempre expoente maior que 1 na variável.
C
A definição de linear, nesta situação, não expressa qualquer relação com o expoente de uma variável.
D
Ser linear é apenas uma descrição teórica sem relação com o expoente da variável.
E
O fato de a função ser linear se deve ao contexto de uma amostra que deve ter apenas um dado ou uma informação para ser analisada.

Em se tratando das relações e das diferenças entre natureza e cultura, assinale a alternativa correta:

A
Um comportamento cultural é resultado direto de uma causa universal.
B
Natureza e cultura conformam, na atualidade, um mesmo conceito social.
C
Tradições são parte da natureza humana, construções são culturais.
D
Natureza e cultura são estáticos e inertes, por isso facilmente definidos.
E
Cultura remete a aprendizado, não há desenvolvimento automático.
Encontramos afirmativas corretas somente em:
A
II e III
B
II, III e IV
C
I
D
I e II
E
I e IV

Qual software pode ser usado para realizar análise de regressão não-linear simultânea em diversos bioensaios?

A

S language

B

R package

C

Python language

D

drc package

O método econométrico por si só já carrega várias informações importantes e a noção geral do que é a econometria. No entanto, alguns conceitos são de importante entendimento para avançarmos na demonstração das análises. Dentro deste cenário, surge a análise de regressão.

E quanto a análise de regressão, analise as afirmativas abaixo e classifique-as com “V” para verdadeiro e “F” para falso:

  • ( ) A variável estática é aquela cujo valor depende das variações da variável independente (explanatória ou explicativa).
  • ( ) Os termos variáveis dependentes e variáveis e independentes são usados com frequência em economia, mas tem vários nomes diferentes, que são intercambiáveis.
  • ( ) Já ao que se refere aos dados, temos também diferentes tipos de dados: Séries temporais, dados em corte transversal (cross-section) e dados em painel.
  • ( ) Os dados em série temporais são uma amostra de indivíduos, agentes, empresas, cidades, etc, tomada em um ponto do tempo.
A
V, F, V, V.
B
F, F, F, F.
C
F, F, V, V.
D
F, V, V, F.
E
V, V, F, F.

Sobre a técnica de regressão linear ou modelos de regressão linear, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Os modelos de regressão linear fazem parte da classe de modelos ___________ e se subdividem em ____________ e __________ a depender da quantidade de variáveis envolvidas em seu processo de elaboração.

A
Empíricos; Simples; Múltiplo.
B
Mecanísticos; Aleatório; Determinístico.
C
Mecanísticos; Aleatório; Simples.
D
Empíricos; Múltiplo; Aleatório.
E
Aleatórios; Simples; Determinístico.
Marque a opção em que todos os vocábulos se acentuam pela mesma regra:
A
álibi, balaústre, vatapá
B
saí, cadáver, único
C
escândalo, estereótipo, zoológico
D
mágico, esdrúxula, amável

Assinale a alternativa que apresenta uma desvantagem de utilizar efeitos fixos na forma de variáveis dummy para um modelo com dados em painel.

A

número de parâmetros a ser estimado pode ser grande, resultando na perda de graus de liberdade.

B

explicativas. A abordagem pode não ser válida, se o erro composto for correlacionado com uma ou mais das variáveis.

C

modelo pode se tornar muito técnico.

D

Nenhuma das alternativas.

E

A abordagem de efeitos fixos captura apenas heterogeneidade na cross-section, ignorando variação temporal na variável dependente.

As medidas realizadas na população e na amostra são chamadas respectivamente de
A
estatísticas e parâmetros.
B
censo e amostragem.
C
estimadores e estimativas.
D
parâmetros e estatísticas.

(ANS – Estatístico, 2007). Em um hospital foram estudadas as idades dos pacientes de três tipos de especialidade médica. Foram analisados 65 pacientes e comparadas as médias de idade destes pacientes através do teste de análise de variância. Utilizando a tabela de análise de variância a seguir e sabendo que o valor de F com 2 e 24 graus de liberdade é 3,40 com B1 = 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,

A
5,00 e existe pelo menos um grupo diferente.
B
1,00 e não existe diferença entre as médias dos grupos.
C
1,75 e existe pelo menos um grupo diferente.
D
1,75 e não existe diferença entre as médias dos grupos.
E
5,00 e não existe diferença entre as médias dos grupos.