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As condições de primeira ordem do problema de MQO são dadas por:

X ′1X1β̂1 +X ′1X2β̂2 = X ′1y (1)

X ′2X1β̂1 +X ′2X2β̂2 = X ′2y (2)

Lembrando que as equações normais de MQO implicam que (X ′X)β̂ = X ′y como X = [X1X2], temos que:

X ′X = X ′1 X ′2 [X1 X2] = X ′1X1 X ′1X2 X ′2X1 X ′2X2 

Assim como:

X ′y = X ′1 X ′2  y = X ′1y X ′2y 

Voltando às equações normais então e particionando o vetor β̂, temos que:

X ′1X1 X ′1X2 X ′2X1 X ′2X2 β̂1 β̂2  = X ′1y X ′2y 
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Uma rede de atacarejos implantou um programa de redução de perdas nas lojas, com intuito de reduzir a incidência de furtos, consumo de produtos antes do pagamento, perda de produtos etc. Para avaliar a efetividade do programa, o gestor de projetos realizou um acompanhamento por 20 períodos, mensurando as perdas antes e depois da implantação do programa. O programa é considerado efetivo se as perdas após a implantação forem significativamente menores do que eram antes do programa. Quais as hipóteses para esse teste?

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Diante dessas informações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A estimação por máxima verossimilhança é aplicada em estimações em que o modelo clássico de regressão linear não atinge os objetivos de gerar estimadores, consistentes, não tendenciosos e com variância mínima. ( ) A econometria bayesiana até pouco tempo atrás tinha pouca aplicação prática, vivendo a margem da econometria clássica. Devido ao surgimento de novos softwares ou o lançamento de novas versões de softwares tradicionais agora vem se expandindo. A chave para entender esse campo de estudos é o Teorema de Bernoulli. ( ) Big Data pode ser definido como um conjunto de dados, cujo tamanho está além da capacidade que os tradicionais softwares de banco de dados têm para capturar, armazenar, gerenciar e analisar. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é o teste "F". Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retiradas do GRET (localizadas abaixo das alternativas de respostas), para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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Dado a introdução quanto à tendência estocástica, verifique o modelo a seguir e julgue as afirmações.

I. Se a soma dos coeficientes for igual a 1, há a chamada persistência de choques sobre a série no tempo.

II. Se a média e a variância forem constantes ao longo do tempo, o processo será dito processo estocástico estacionário e o valor da sua covariância dependerá do tempo real computado.

III. A tendência estocástica apresentada recebe o nome de raiz unitária, onde as previsões se tornam mais imprecisas em função da distância em relação ao último ponto da amostra, e a regressão é espúria.

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3. Sobre cefaleia em Salvas/Horton?

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No formato MARC21 para dados bibliográficos, o indicador é um designador de conteúdo, que:

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Para uma estimativa inicial, o processo iterativo (Newton-Raphson) para se obter um zero real da função fornece como o valor:

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O modelo log-linear \ln Y = \alpha + \beta X significa que uma variação absoluta em X altera a variável dependente em \beta percentual (\beta \times 100). Suponha a estimação log-linear do salário por hora de um determinado setor da economia, com base nas variáveis explicativas educ (anos de educação formal), exper (anos de experiência no mercado de trabalho) e perm (anos com o empregador atual). Suponha que ao estimar você tenha obtido a seguinte regressão \ln(salário/h) = 0,284 + 0,092 educ + 0,0041 exper + 0,022 perm. Com base na regressão estimada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,092 significa que, tudo mais constante, um ano a mais de educação formal aumenta o valor esperado do salário hora em 9,2\%.
( ) Se o indivíduo permanecer na mesma empresa por mais um ano, supondo que não houve alteração no seu nível de educação, seu salário hora deve subir 2,61\% no início do próximo ano.
( ) Não é possível em uma análise de modelo múltiplo haver um ganho salarial em decorrência de duas ou mais variáveis explicativas ao mesmo tempo.
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A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos possíveis, têm-se o coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado. Sobre esses dois testes, analise as afirmativas a seguir:

  • I- O coeficiente de determinação ajustado é um teste que mostra o poder que as variáveis explicativas têm de explicar a variável explicada, ou seja, indica o poder de explicação do modelo.
  • II- O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar o poder de explicação entre dois modelos de regressão.
  • III- O coeficiente de determinação ajustado é 'ajustado' pelo número de graus de liberdade.

Assinale a alternativa CORRETA:

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