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Em relação à Estatística, é INCORRETO afirmar que:
A
Identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de interesse.
B
Calcular, por meio das observações, as interações entre as variáveis analisadas.
C
Estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente.
D
Garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.
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Um estatístico utilizou uma amostragem aleatória estratificada sobre uma população que se divide nos estratos A e B, de tamanhos N_A = 20 ext{ mil} e N_B = 30 ext{ mil}, respectivamente. Sabe-se que as variâncias da variável de interesse dentro desses estratos são, respectivamente, S_A = 9 e S_B = 4. O estatístico retirou uma amostra aleatória de tamanho n = 500, de acordo com a alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente às quantidades observadas pelo estatístico nos estratos A e B, respectivamente.

A
400 e 100
B
200 e 300
C
250 e 250
D
300 e 200
E
350 e 150
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Sobre o modelo descrito acima, em Econometria, assinale a alternativa correta.

A
Modelo de regressão linear simples.
B
Modelo de regressão linear múltipla.
C
Modelo de regressão de dados em painel.
D
Modelo de regressão de dados em série temporal.
E
Modelo de regressão de fatores em finanças.
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Como se calcula a média ponderada de taxas?
A
A média ponderada de taxas é calculada como \frac{\Sigma(\text{taxa} \cdot \text{população})}{\text{população total}}.
B
A média ponderada de taxas é calculada como \frac{\Sigma(\text{população} \cdot \text{taxa})}{\text{população total}}.
C
A média ponderada de taxas é calculada como \frac{\Sigma(\frac{\text{taxa}}{\text{população}})}{\text{população total}}.
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Considere que dois tratamentos (compras de alimentos industrializados ou naturais e idade) são usados para examinar o tipo de compra de um certo produto. Uma interação ordinal acontece, por exemplo, quando as compras de alimentos são industrializados ou naturais, mas a diferença entre esses modos de compra difere de acordo com a faixa etária do grupo. Testar com probabilidade de 95% as diferenças de grupos individualmente para cada uma das variáveis dependentes, sabendo que o resultado traz um p-valor de 0,1.

A
rejeita-se a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
B
aceita-se a hipótese alternativa de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
C
não se rejeita a hipótese nula de que as médias dos grupos de compras de alimentos industrializados ou naturais são iguais.
D
O teste é inconclusivo os dois grupos são iguais.
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Considerando os coeficientes de correlação, relacione a coluna da esquerda com os respectivos diagramas de dispersão, na coluna da direita. Assinale a alternativa que contém a associação correta.

A
I-C, II-A, III-D, IV-B, V-E.
B
I-A, II-B, III-E, IV-D, V-C.
C
I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
D
I-A, II-E, III-C, IV-B, V-D.
E
I-B, II-A, III-D, IV-E, V-C.
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A hipótese é uma afirmativa não verdadeira, como se faz em qualquer tema de pesquisa; não é diferente em econometria. Para criar uma hipótese, dois pontos são relevantes: um deles é o conhecimento do problema e o outro são os elementos que participam dele e que dão nome a ele. Analise as afirmativas a seguir e aponte aquela que cita um exemplo dessa definição de hipótese.

A
Quando se desejar criar hipótese para uma situação de mobilidade urbana, sabemos, basicamente, que dois personagens centrais fazem parte desse problema: um deles é a pessoa e o outro é o veículo.
B
Se o tema for produção de sapato, a hipótese possui dois personagens centrais que fazem parte desse problema: um deles é o produto (café) e o outro é o tecido para fazer a camisa.
C
A hipótese sobre futebol pode ter dois personagens: um deles é a letra X, que representa uma variável, e os demais são as letras que substituímos por valores negativos entre 0 (zero) e 1 (um).
D
Quando se desejar criar hipótese para uma situação de uma partida de futebol, sabemos, basicamente, que dois personagens centrais fazem parte desse problema: um deles é o jogador e o outro é a bola de golfe.
E
Uma hipótese de segundo grau é composta por dois personagens centrais que fazem parte desse problema: um deles é o expoente 1 (um) da variável e o outro é o valor da variável, que é inalterado para qualquer problema.
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Ciclos de crédito ou alavancagem são movimentos em que as famílias e as empresas se endividam bastante para investir ou para gastar, o que contribui para elevar o nível de atividade econômica. No Brasil, vivenciamos o maior ciclo de crédito (ou alavancagem) da nossa história recente, entre 2003 e 2014, aproximadamente. Uma das maneiras de se medir esse nível de alavancagem é olhando:

A

o volume de crédito total sobre o PIB, disponibilizado pelo Banco Central

B

o volume de dívida pública sobre o PIB, disponibilizado pelo Ministério da Economia

C

o volume de (dívida pública + dívida privada) sobre o PIB, disponibilizado pelo Ministério da Economia

D

o volume de crédito sobre o volume total de dívidas, disponibilizado pelo Banco Central

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Dentre as práticas apresentadas, não pode ser considerada como Responsabilidade Social Corporativa:
A
Ações de voluntariado.
B
Doações a instituições filantrópicas.
C
Distribuição de dividendos.
D
Redução de impactos ambientais.
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Assinale a alternativa que corresponde à hipótese nula do teste de Breusch-Pagan:

A
H0: \delta_1 = \delta_2 = \ldots = \delta_k = 0, onde os k coeficientes \delta são os parâmetros da regressão do erro quadrado da regressão original contra as k variáveis explicativas do modelo para o qual queremos verificar se há homocedasticidade.
B
H0: \rho = 0, onde o coeficiente \rho é o parâmetro da regressão do erro quadrado da regressão original contra a sua primeira defasagem.
C
H0: \rho = \delta_1 = \delta_2 = \ldots = \delta_k = 0, onde \rho e os k coeficientes \delta são os parâmetros da regressão do erro da regressão original contra, respectivamente, a primeira defasagem desse erro e as k variáveis explicativas do modelo para o qual queremos verificar se há homocedasticidade.
D
H0: \delta_1 = \delta_2 = \ldots = \delta_k = 0, onde os k coeficientes \delta são os parâmetros da regressão do erro da regressão original contra as k variáveis explicativas do modelo para o qual queremos verificar se há homocedasticidade.
E
H0: \rho = \delta_1 = \delta_2 = \ldots = \delta_k = 0, onde \rho e os k coeficientes \delta são os parâmetros da regressão do erro quadrado da regressão original contra, respectivamente, a primeira defasagem desse erro e as k variáveis explicativas do modelo para o qual queremos verificar se há homocedasticidade.
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