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De acordo com esses dados, o valor da média das cotações mensais de uva Itália nesse período foi igual a aproximadamente:
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população.
Numa empresa de projetos tecnológicos em engenharia de automação, o salário dos funcionários tem média de
Combinações e arranjos são tipos de agrupamentos que fazem parte do estudo de Combinatória. O que são combinações? Assinale a alternativa CORRETA:
____________________ é um prolongamento da distribuição de Bernoulli, devendo ser aplicada em problemas nos quais um experimento é realizado um número de vezes preestabelecido. Cada uma destas repetições é denominada prova ou experimento.
Assinale a opção correta: A variável é discreta quando pode assumir qualquer valor dentro de determinado intervalo. Em Estatística, entende-se por população um conjunto de pessoas. A série é cronológica quando o elemento variável é o tempo. Amplitude total é a diferença entre dois valores quaisquer do atributo. Frequência relativa de uma variável aleatória é o número de repetições dessa variável.
A respeito do aprendizado supervisionado e não supervisionado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) No aprendizado supervisionado, o analista está de posse de um conjunto de objetos em que os valores resposta (ou saídas) são conhecidos. Alternativamente, o analista possui informações sobre o comportamento esperado pelo sistema.
II. ( ) No aprendizado não supervisionado, nós temos rótulos (labels) associados com os valores de saída da variável resposta.
III. ( ) Um exemplo de algoritmo utilizado na aprendizagem não supervisionada é a regressão linear.
IV. ( ) Como exemplo de algoritmo de aprendizagem não supervisionada podemos citar a clusterização. Na clusterização, esperamos classificar objetos a partir de seus atributos. Por exemplo, esperamos classificar espécies de plantas a partir do tamanho das sépalas e das pétalas.
Suponha que esteja em curso uma eleição com dois candidatos: JOÃO e PEDRO. Dentre os habitantes da CIDADE,
a) X f(x) =
b) X f(x) =
c) X f(x) =
I. The function f(x) =
II. The function f(x) =
III. The function f(x) =
IV. To determine the values that correspond to each pre-image in a sagittal diagram, we evaluate or replace them in the function.