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Após os estudos indicados na formação, é correto afirmar que:
Qual das alternativas descreve corretamente o objetivo de uma rede neural convolucional (CNN)?
A CNN é usada principalmente para tarefas de regressão e não é indicada para problemas de classificação.
A CNN usa camadas convolucionais para capturar características espaciais e locais em imagens, tornando-a ideal para reconhecimento de imagem.
A CNN é composta apenas por camadas densas, sem camadas de pooling, o que a torna mais eficiente em comparação com redes neurais tradicionais.
A CNN é usada para melhorar o desempenho de modelos lineares em problemas de classificação binária.
A CNN utiliza funções de ativação lineares para melhorar a precisão em tarefas de previsão de séries temporais.
Qual das seguintes afirmacoes é um ponto crítico sobre o uso de GPUs na inteligência artificial?
Elas são sempre sustentáveis.
O custo de operação é sempre baixo.
O consumo de energia pode ser elevado.
Elas não podem ser utilizadas para tarefas de IA.
Sobre o pré-processamento dos dados para desenvolvimento dos modelos de redes neurais, é correto afirmar:
Considerando a tarefa de agrupamento de dados, os dados devem estar balanceados a priori.(i)
Dados com atributos faltantes podem ser eliminados da base ou terem seus valores imputados.(ii)
Redes neurais demandam dados numéricos, logo atributos categóricos (simbólicos) devem ser convertidos antes da sua utilização.(iii)
Sempre devemos realizar a redução de dimensionalidade ao treinar um modelo de rede neural.(iv)
Assinale a alternativa correta:
De acordo com o texto, qual é a visão de Parmênides sobre as aparências?
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser
- I. SE distância <
10 ext{ cm} E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento - II. SE distância <
10 ext{ cm} E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente - III. SE distância >=
10 ext{ cm} E estado = parado ENTÃO mova-se para frente - IV. SE nível da bateria <
2 ext{ Volts} ENTÃO velocidade =5 ext{ cm/s} - V. SE nível da bateria >=
2 ext{ Volts} ENTÃO velocidade =10 ext{ cm/s}
Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista:
Distância =
Estado parado.
Nível da bateria =
Velocidade =
Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
O que é o conceito de gradiente descendente?
Um método usado para calcular a precisão de um modelo.
Um algoritmo usado para ajustar os pesos de um modelo, minimizando a função de perda.
Um tipo de função de ativação em redes neurais.
Um algoritmo usado para dividir dados em conjuntos de treinamento e teste.
Um modelo utilizado em aprendizado por reforço.
O que é uma rede neural convolucional (CNN)?
Um tipo de rede neural usada principalmente para classificação de texto.
Um tipo de rede que usa camadas convolucionais para processar imagens ou dados espaciais.
Um modelo que funciona apenas com dados tabulares.
Uma rede que se especializa em aprendizado por reforço.
Uma rede que usa árvores de decisão em suas camadas.
O que é a técnica de bagging em aprendizado de máquina?
A combinação de múltiplos modelos simples para formar um modelo mais robusto.
A utilização de um único modelo complexo para fazer previsões.
A combinação de dados de diferentes fontes para melhorar o treinamento.
A aplicação de um algoritmo de redução de dimensionalidade para melhorar a performance.
A aplicação de regularização para reduzir o overfitting.