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Considere um agente associado a um sensor em uma fábrica de brinquedos. O sensor detecta quando um brinquedo passa pela esteira. O agente recebe a informação do sensor e emite a ação de EMPACOTAR. Esse agente é do tipo:
Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial. Com isso, torna-se possível representar com maior fidelidade situações ou conceitos que envolvem alguma forma de imprecisão. Considere os conjuntos a seguir:
- réplicas de obras de arte
- animais velozes
- ganhadores do Prêmio Nobel
- frutas maduras
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas:
Quais são as subáreas da Inteligência Artificial?
Machine Learning e Robótica.
Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural.
Lógica Fuzzy e Algoritmos Genéticos.
Redes Neurais e Aprendizado de Máquina.
NLP e Deep Learning.
Qual é a principal função do protocolo ARP (Address Resolution Protocol) em uma rede de computadores?
Estabelecer conexões seguras através de criptografia
Traduzir endereços IP em endereços MAC
Monitorar o tráfego de rede em tempo real
Gerenciar a alocação de endereços IP em uma rede
Qual é o objetivo da técnica de feature selection em modelos de aprendizado de máquina?
Eliminar variáveis que não têm impacto no modelo, melhorando a performance e a interpretabilidade.
Reduzir a quantidade de dados utilizados no treinamento do modelo.
Expandir o número de características para melhorar a generalização.
Aumentar a precisão do modelo sem modificar a quantidade de dados.
Otimizar os parâmetros do modelo durante o treinamento.
O que é a técnica de descida do gradiente estocástico (SGD)?
Um algoritmo que utiliza dados em batch para otimizar a função de perda.
Um método de otimização que ajusta os parâmetros do modelo utilizando uma amostra aleatória dos dados de treinamento.
Um algoritmo utilizado para resolver problemas de agrupamento.
Um método para regularizar redes neurais durante o treinamento.
Uma técnica de redução de dimensionalidade utilizada em grandes conjuntos de dados.
Qual das alternativas abaixo apresenta o documento usado para difundir o resultado da AI, quando ele congrega mais de um tipo de conhecimento?
Qual é o nome dos sistemas que são usados para promover diversos tipos de conteúdo para a mídia social, como as notícias que correspondem às áreas de interesse do usuário?
Sistemas de recomendação.
Sistemas de busca.
Sistemas de classificação.
Sistemas de filtragem.
O que é early stopping (interrupção precoce) no contexto de redes neurais?
É uma técnica de otimização que aumenta a taxa de aprendizado para reduzir o tempo de treinamento.
É um método de regularização que evita overfitting ao interromper o treinamento quando a performance do modelo no conjunto de validação começa a piorar.
É um processo que reduz a complexidade da rede neural durante o treinamento, removendo camadas de forma gradual.
É uma técnica que permite que redes neurais aprendam de maneira não supervisionada.
O early stopping é utilizado apenas em algoritmos de aprendizado supervisionado para melhorar a precisão dos dados.