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A robótica educacional tem se tornado uma ferramenta essencial para o aprendizado de STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática). Qual é uma das principais razões para a popularidade crescente da robótica no ensino?
Os robôs são geralmente muito caros para escolas.
A robótica é uma forma divertida e envolvente de ensinar conceitos complexos.
O uso de robôs elimina a necessidade de professores nas salas de aula.
Os alunos não precisam de habilidades especiais para trabalhar com robótica.
Questão 1: Considerando que F=10, G=20 E H=25, quais seriam os respectivos resultados lógicos das seguintes expressões? [1] .não. (
Em um sistema robótico que realiza tarefas de limpeza em ambientes domésticos, como aspiradores robóticos, qual das seguintes características é mais importante para garantir a eficiência do robô?
Tamanho pequeno
Capacidade de mapeamento e navegação inteligente
Alta velocidade
Design estético
Quais das tarefas abaixo são comumente solucionadas com modelos de redes neurais recorrentes?
I. Previsão do tempo.
II. Classificação de imagens.
III. Análise de sentimento em textos.
IV. Tradução.
V. Redução de ruído em imagens.
Qual é a principal vantagem da lógica de primeira ordem em relação à lógica proposicional?
Permite representar afirmacoes sobre quantificadores e variáveis.
É mais fácil de manipular para os agentes de inteligência artificial.
Não requer conhecimento prévio sobre o mundo para inferir conclusões.
É mais eficiente computacionalmente do que a lógica proposicional.
Não pode ser usada em tarefas de raciocínio dedutivo.
Qual é uma das principais áreas de aplicação do YOLO mencionada no ensaio?
Desenvolvimento de jogos
Segmentação de áudio
Sistemas de segurança e veículos autônomos
Em um robô que utiliza inteligência artificial, qual é a importância da interpretação de dados em tempo real?
Interpretação de dados não é necessária.
Permite que o robô tome decisões rápidas e informadas.
Apenas dados de sensores de temperatura são relevantes.
Limitação a interações manuais.
Avaliação On-line - Engenharia Preparação e Visualização de dados 8 o aprendizado de máquina é um subcampo da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria da aprendizagem computacional em inteligência. Um subcampo da aprendizagem de máquina é Deep Learning ou Redes Neurais de Aprendizagem profunda que consiste em um conjunto de arquiteturas para redes neurais com várias. Cada camada é responsável por capturar e extrair determinados tipos de informações dos objetos. Considerando o trecho avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. processo de extração de características consiste em utilizar uma arquitetura de aprendizagem profunda para processar o conteúdo de uma imagem. PORQUE II- Uma imagem é processada pela estrutura da rede a cada camada do modelo. são realizadas transformações para identificar características específicas dessa imagem. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é a justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.