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Para o correlograma a seguir, indique a alternativa correta, considerando um intervalo de confiança de 95%:
A
A segunda e a terceira defasagens são diferentes de zero.
B
Todas as defasagens são estatisticamente iguais a zero.
C
A segunda, a terceira e a quarta defasagens são diferentes de zero.
D
A primeira defasagem é diferente de zero.
E
A primeira, a segunda e a terceira defasagens são diferentes de zero.
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Identifique entre as opções, a que corresponde ao tipo de variável apresentada como 'A sociedade e a cultura impactam fortemente os negócios. Os aspectos a serem analisados aqui podem incluir taxas de violência, crescimento populacional e envelhecimento, comportamento do consumidor, religião, padrão de vida, entre outros.'

O objetivo da análise PEST é entender fatores relevantes para a atividade, antecipando ameaças e oportunidades por meio da análise de algumas variáveis.
A
Variáveis Políticas
B
Variáveis Econômicas
C
Variáveis Sociais
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Sabe-se que o aumento de anos de experiência em certas atividades profissionais acarretam acréscimos salariais. Porém, acredita-se que esses acréscimos sejam decrescentes ao longo dos anos. Para estudar esse problema, foi obtida, a partir de uma amostra aleatória de 526 indivíduos, os dados de salário por hora (w), medidos em reais (R$), e a experiência (x), medida em anos de exercício na profissão. O modelo econométrico foi especificado como: W = eta_0 + eta_1 X + eta_1 X^2 + u; \, u \sim N(0, \sigma^2) Os resultados encontrados para a estimação foram: \hat{W} = 3,73 + 0,298x - 0,0061x^2 \quad (0,35) \quad (0,041) \quad (0,0009) Nessa expressão, a probabilidade exata do teste t para cada parâmetro estimado encontra-se, respectivamente, entre parênteses (p-valor). Considere as seguintes hipóteses: H_0 = a experiência não tem efeito sobre o salário ao longo dos anos; H_1 = a experiência tem efeito sobre o salário ao longo dos anos. Considerando o comportamento do salário em relação à experiência, tendo em conta os resultados encontrados, analise as sentenças a seguir: I- Não é possível rejeitar H_0 ao nível de significância de 5%. II- Em face dos resultados, ao nível de significância de 1%, rejeita-se a H_0. III- Ao serem representados graficamente os resultados acima, em que o salário por hora é função da experiência, observa-se que, inicialmente, a experiência pode exercer uma influência crescente sobre o salário, porém, após alguns anos, passa a ser decrescente.
A
Somente a sentença I está correta.
B
As sentenças II e III estão corretas.
C
Somente a sentença III está correta.
D
As sentenças I e II estão corretas.
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Sobre os estimadores de mínimos quadrados ponderados factíveis (MQPF), é possível afirmar que:

A
Eles são não viesados, consistentes e mais e eficientes do que os estimadores de MQO.
B
Apesar de serem consistentes e mais e eficientes que os estimadores de MQO, eles são viesados.
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Existe diferença nas vendas médias entre os departamentos de eletroeletrônicos, vestuário e esportes?

A
Sim, os vendedores do departamento de eletroeletrônicos vendem, em média, R$368,00 a menos que os vendedores do departamento de esportes (valor-p < 5 ext{%}).
B
Sim, os vendedores do departamento de eletroeletrônicos vendem, em média, R$864,00 a mais que os vendedores do departamento de esportes (valor-p > 5 ext{%}).
C
Sim, os vendedores do departamento de vestuário vendem, em média, R$864,00 a menos que os vendedores do departamento de esportes (valor-p < 5 ext{%}).
D
Não, as variáveis Eletro e Vestuário não são significantes (valores-p > 5 ext{%}), ou seja, não existem diferenças nas médias de vendas entre departamentos.
E
Não, a variável Eletro não é significante (valor-p > 5 ext{%}), ou seja, não existem diferenças na média de vendas entre departamentos.
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Diante do conceito de um problema que possa ser quantificável, aponte abaixo a alternativa que não seja um problema quantificável:

A
Nível de motivação humana individual.
B
Planejamento das despesas e orçamento das áreas da organização.
C
Análise de custos para a produção.
D
Identificação dos custos para a precificação dos produtos.
E
Análise dos custos de distribuição, logística e armazenagem.
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Um pesquisador estima o seguinte modelo de regressão simples: Y_i = eta_0 + eta_1 X_i + e_i. Outro pesquisador estima o mesmo modelo, mas com escalas diferentes para Y_i e X_i. O segundo modelo é: Y_i^* = eta_0^* + eta_1^* X_i^* + e_i^*, em que: Y_i^* = w_1 Y_i, X_i^* = w_2 X_i e w_1 e w_2 são constantes maiores que zero.

Ⓞ Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários de eta_0 e eta_1 são iguais aos de eta_0^* e eta_1^*.

A

Se ilde{eta}_2^* = ext{var}( ilde{e}_i^*) é a variância estimada de e_i^* e ilde{eta}_2 = ext{var}(e_i) é a variância estimada de e_i, então ilde{eta}_2^* = w_2^2 ilde{eta}_2.

B

As variâncias dos estimadores dos parâmetros do primeiro modelo são maiores do que as variâncias dos estimadores do segundo modelo.

C

Os coeficientes de determinação são iguais nos dois modelos.

D

A transformação de escala de (Y_i, X_i) para (Y_i^*, X_i^*) não afeta as propriedades dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários dos parâmetros.

E

Todos os estimadores são iguais entre os dois modelos.

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Quanto à obtenção e à preparação dos dados, assinale a alternativa falsa:

A

A Econometria enfoca problemas inerentes à coleta e à análise de dados econômicos experimentais, também chamados de dados observacionais.

B

Séries temporais: conjunto de observações e valores que uma variável assume em diferentes momentos. É o conjunto de dados sequenciais observados de uma mesma variável ao longo do tempo (em intervalos de tempo).

C

Dados de corte transversal (cross-section): são dados de variáveis coletadas num mesmo instante de tempo (num único momento).

D

Dados em painel: consiste na observação de “n” entidades para dois ou mais períodos de tempo.

E

Devemos estar atentos que correlação não implica relação causal entre variáveis e simplesmente lembre que correlação é diferente de causação (correlação não implica causação).

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Toda análise de dados, para ser bem executada, precisa ser bem planejada e executada com rigor. Então, para uma boa realização da análise, divide-se o processo em duas etapas. A primeira etapa da análise ajuda a conhecer os dados e a identificar todo e qualquer tipo de padrão existente, assim como a identificação de possíveis erros. Como é denominada a metodologia estatística utilizada na primeira etapa de uma análise de dados? Assinale a alternativa CORRETA.

A
Inferência estatística.
B
Estatística descritiva.
C
Teste de hipóteses.
D
Causalidade.
E
Amostragem.
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Dados o tempo de serviço de 10 funcionários de uma companhia de seguros e o número de clientes que cada um possui, calcule o valor do coeficiente de correlação entre essas variáveis:

A
r = - 0,9086.
B
r = 0,5673.
C
r = - 0,4389.
D
r = 0,8768.
E
r = 0.
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